イエロー・ブリック・ロードをたどる:人工知能の簡単なタイムラインと歴史

私たちの簡単な歴史が示すように、人工知能(AI)は過去120年間で大きく進化してきました。確かに私たちはもうカンザス州にはいません。

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June 11, 2020
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イエロー・ブリック・ロードをたどる:人工知能の簡単なタイムラインと歴史
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オズの魔法使いには、魔法、ユーモア、サスペンス、そして忘れられない、際限なく引用できるキャラクターなど、すべてが揃っています。L. フランク・バウムによって書かれたオリジナルの小説は、私たちのほとんどが知っていて大好きな映画の40年近く前の1900年に出版されました。

この本が棚に並んだとき、英語で「ロボット」という言葉が初めて使われたのは20年以上前のことでした。は 人工知能 (AI) という用語 あと56年は作られないでしょう

しかし、『オズの魔法使い』と AI の歴史には驚くほど多くの共通点があります。そこで、創刊120周年を迎える本に敬意を表して、短いタイムラインを書きました。それから、今まで AI の黄色いレンガの道をたどってみましょう。

AI を発明したのは誰ですか?

魔法使いを当てたなら、大した間違いではないだろう。間違いなく、それは複数の魔法使いでした!彼らは魔法に手を出すというよりは、数学、コンピューターサイエンス、哲学、その他の分野の魔法使いでした。(ネタバレ注意)オズの魔法使いでさえ、オズの魔法使いでもなかったことを覚えておいてください リアル ウィザード。

英国の博学者アラン・チューリングは、インテリジェント・ロボットは単なるSFファンタジーではなく、現実世界の可能性であると主張した最初の人物の1人としてよく知られています。彼の1950年の論文「コンピューティング機械と知能」は、いわば歯車をひっくり返しました。

1956年、認知科学者のジョン・マッカーシーとマービン・ミンスキーがダートマスで歴史的な会議を開催しました。この天才たちの集まりが、「人工知能(AI)」という言葉が生まれた場所だと考えられています。

1900年代から1960年代:(A)私に脳があったら

エメラルドシティへの旅の途中、ドロシーは3人の友人に出会い、彼女に加わることを決意しました。かかし、ブリキの男、臆病なライオンです。彼らはそれぞれ特別な何かを欠いていて、魔法使いだけが助けられると信じていました (リマインダーを必要とする人には、それぞれ頭脳、心、勇気)。

これはAIとどう関係しているのでしょうか?さて、このトリオのウィッシュリストには、数十年にわたって AI が直面してきた主な課題もいくつか示されています。スケアクロウから始めて、詳しく説明しましょう。ダートマス会議は、何十年にもわたるAIの研究とイノベーションのきっかけとなりましたが、その結果は初期の誇大宣伝に応えられないことがよくありました。

マシンには、これらの約束を果たすのに十分な情報を保存したり、必要な速度で処理したりするだけの計算能力がなかったのです。かかしのように、ロボットは人間の動きを大まかに模倣することができましたが、これらの人工知能以前の機械には脳がありませんでした。少なくとも、十分な大きさの脳はありませんでした。まだ

1960年代から1990年代:心臓のない人工知能

60年代から90年代にかけて、政府の投資と機械学習アルゴリズムにおけるいくつかのエキサイティングな技術開発に拍車がかかり、この分野は繁栄し始めました。英語で通信できるコンピュータープログラムであるELIZAは、1965年に大きな進歩を遂げました。

1970年に、最初の人間のようなロボットの1つが製造されました。早稲田大学のWABOT-1は動き、話し、見ることができました。10年後、WABOT-2は次のようないくつかの気の利いたアップグレードで発表されました。 会話型AIスキルの向上 楽譜を読んだり電気オルガンを演奏したりすることもできます。

1990年代半ばまでに、自然言語処理を備えたチャットボットであるALICEが登場し、よりリアルな会話が可能になりました。そして数年後、ディープ・ブルーは、現世界チャンピオンのギャリー・カスパロフとのチェスの試合に勝った最初のコンピューター・システムになりました。

機械はついに人間と対話したり競争したりする頭脳を手に入れました。しかし、それでも人間は実在の人間と簡単に区別できました。テクノロジーは チューリング・テストに失敗。これは心臓のない人工知能で、まるでブリキの男のようだ。

世間は、AI は単なるトランザクションやロボットにはなり得ないことに気づきました。感情を刺激する必要がありました。住宅ローンの返済を心配する困窮した顧客を扱うのがAIの任務であろうと、健康について深刻な疑問を抱いている患者の処理であろうと、人々はケアされ、理解されていると感じる必要があります。AIの冷淡なストイシズムは、優れたブランド関係を築く方法ではありません。

では、どうして機械がもっと人間らしく見えるのでしょうか?ミレニアムの変わり目には、科学的にも文化的にも、人工知能における共感と感情的知性に新たな焦点が当てられるようになりました。最終的に、これがデジタルヒューマンという形での人工知能の具現化につながりましたが、それはちょっとやりがいのある話です...

2000年代:人工知能への懸念への直面

2000年に、顔の表情を認識して模倣できるKismetと呼ばれるロボットが米国で設計されました。同年、ホンダのASIMOが発表されました。このASIMOは、声、顔、物体を認識し、その他多くのタスクを実行することができます。

これは人間と機械の相互作用にとって重要なマイルストーンとなりました。彼らはより人間らしい見た目と関わり方をするようになりました。しかし AI を取り巻く倫理的ジレンマ また、再浮上し始めました。サイエンスフィクションは常にAIへの恐怖をかき立ててきましたが、小説や映画でのその描写は、あまりにも風変わりで、遠すぎる将来に感じられました。今、テクノロジーは追いつき始めていました。

2000年代初頭には、AI(人工知能)や「私、ロボット」などの大ヒット映画でロボットがディストピア的に描かれていることが一因で、マスコミや一般の人々の間でAIに対する懸念が高まりました。「臆病なライオン」はおそらく不公平な比較ですが、AI に対する世間の恐怖と不確実性は、この時期にピークに達したようです。

ある調査によると、ニューヨークタイムズの記事では、AIに関連して「サイボーグ」、「シンギュラリティ」、「コントロールの喪失」について否定的な言及がなされ、90年代半ば頃に新たな高みに達しました。幸いなことに、これは短期間の出来事だったようです。

「2009年以降、AIに関する議論は急激に増加しており、悲観的よりも楽観的な見方が一貫して行われていることがわかりました」と研究著者らは続けて述べています。

今日、AIは何に使用されていますか?

過去10年間で、AIは私たちの生活の一部となっています。 機械学習の進歩 ディープラーニングや自然言語処理などの手法が役立っています 洗練されたチャットボットの作成 そして Siri のようなバーチャルアシスタント、アレクサ、グーグルアシスタント。

私たちは、質問に答えたり、スケジュールを整理したり、ショッピング体験をパーソナライズしたり、職場を運営したりするためにAIを活用しています。AI は命を救うことさえできます。今年の初め、研究者たちは、マンモグラフィで乳がんを発見し、心臓発作や脳卒中を予測できる可能性のある自動化技術を開発したと発表しました。今回が初めてではありません。 AIは医療やヘルスケアで使われてきましたそして、それが最後ではないことは確かです。

別の例として、以下のCardiac Coachソリューションのビデオをご覧ください。

私たちは今、AIに必要な処理能力(頭脳)がある時代に生きています。これらのテクノロジーに対する一般の認識は、かつてないほど高まっています (勇気)。そして、私たちは AI に心を与え、ユーザーとより深いつながりを築くための共感を与えるための取り組みも順調に進んでいます。間近に邪悪な魔女はいないようですが、AI の次は何でしょうか?

カーテンの裏側を見る:デジタルヒューマンの世界へようこそ

私たちの簡単な歴史が示すように、AIは過去120年間で大きく進化してきました。確かに私たちはもうカンザス州にはいません。

しかし、私たちは信じています デジタルヒューマンは次のステップです その進化の中で。彼らは話したり、見たり、笑ったり、笑ったり、話したりすることができるので、機械とのやりとりにはっきりと人間らしいタッチが加わります。

私たちがマシンにIQを与えることを決めたように、マシンにもEQが必要であることは否定できなくなってきています。そして、今日起こっているのは、AI を体現し、デジタルヒューマンを創造することです。

頭脳。ハート。そして、消費者との信頼関係を築き、(勇気はないにしても)AIが支援してくれることを安心させる能力。

消費者が今日のブランドに期待しているのは、このような情報、共感、ポジティブな体験の融合です。AI は人間の動きや思考パターンをエミュレートするだけでなく、私たちが互いに交流するときに形成される人間のつながりをエミュレートします。

結局のところ、オズの魔法使いは悟りについての物語です。ドロシーは家に帰る方法を学びたいと思っています。これはおそらく私たちのメタファーが崩れるところです。なぜなら、AI とデジタルヒューマンに関して言えば、今が振り返って、一緒になって、かつての状態に戻れたらいいのにと思う時ではないと考えているからです。今こそ前に進む時です。