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今日のマーケティングで使われている頭字語、流行語、専門用語にうんざりしていませんか？スティーブの顔にこすりつけたバズワードをご紹介します。
この流行語バスターは、2024年の最新のマーケティング流行語を含むように更新されました。楽しんでいただければ幸いです。
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2024年のマーケティング会議に出席するのは簡単ではありません。聞いたこともないトレンディなマーテックの流行語に目がくらむリスクが常にあります。誰も聞いたことのない新しい頭字語をさりげなく落とす人が常にいます。たいていはスティーブです。
手を挙げて「うん、あれは知らない」と言うには勇敢な人が必要です。私たちは皆そうすべきだが、そんな人生はそうではない。
流行語に遅れずについていくこと自体が給与の高い仕事であり、マーケティングリーダーは、今日の最新の専門用語を知らないという不当なインポスター症候群を感じる必要はありません。
幸いなことに、今日のマーケティング用語は、実際には90年代初頭の「ブルースカイ思考」の流行語よりもはるかに多くの意味を持つ傾向があります。AI から VI、LLM から NLU まで、これらは単なる使い古されたフレーズではなく、2024 年以降のマーケティングテクノロジースタックに具体的に追加されたものです。
私たちのマーケティング知識が台無しにならないことをスティーブに見せましょう。こちらが 2024 年と 2025 年のマーケティング専門用語ガイドです。
このインフォグラフィックを見てください。愛情を込めて入念に調査され、作成されています チーフ・マーケティング・テクノロジスト・ブログのスコット・ブリンケ。広告からコンテンツ、カスタマーエクスペリエンスまで、ビジネスのあらゆる分野で役立つマーテックソリューションを提供している企業は何千社もあります。
繰り返しになりますが、支援が必要なマーケティング機能の分野を選ぶと、マーテックの選択肢が殺到します。あなたの状況に最適なソリューションが世の中にはあるかもしれませんが、それらはあなたの言葉にまだ入っていない不透明な頭字語の背後に隠れています。
それでは、マーケティング担当者が現在および今後使用するであろうテクノロジーについて、じっくりと見ていきましょう。
これらの多くは ガートナーの有名なデジタルマーケティングの誇大広告サイクル。その他の多くはトレンドのGoogle検索からのものです。また、会話型 AI の分野で成長が見られるテクノロジーに関する私たち自身の経験から得られたものもあります。
そこで、次回 Steve が VI を使ってスケーラブルな CUI を通じて BOF コンバージョンを生み出すことについて話を始めたときに、彼にこう伝えることができれば幸いです。「実際、スティーブ、それは素晴らしいアイデアです。いい仕事です。」
大規模な言語モデルは、この世代でテクノロジーの世界で起こった最大の出来事です。マーケターにとっても、テクノロジーのインパクトは変わりません。
LLMは、アイディエーション、コピーライティング、画像生成、会話型インターフェイスなどに使用されます。これらは生産性向上ツールであるだけでなく、人間の知性だけに頼る場合よりも説得力のある成果を (場合によっては) 生み出す方法でもあります。
また、信号を送ります デジタル・ヒューマン・インターフェースのステップ・チェンジ。以前は、チャットボット、バーチャルアシスタント、またはデジタルヒューマンはすべての応答をプログラムする必要がありましたが、今日では、デジタルヒューマンを任意のLLMに簡単に統合できます。それだけです。何でも話せる
どちらかというと残念な名前のRAGは、その名前の由来が示唆するよりもはるかに洗練されています。 人工知能におけるRAG LLM インタラクションに関するナレッジベースを構築して、デジタル AI アシスタントがコンテキストを把握できるようにする必要があります。
ブランドマーケターにとって、これは大きな問題です。LLMはもはやあなたの会社やその製品について十分に知らず、顧客を誤解させるような幻覚にすぐに陥ることはもうありません。RAGはお客様のデータに基づいてトレーニングされるため、会話の関連性がより高く、より安全に保たれます。
UneeQでは、これをどのように行うかがわかっています シナプス、当社のインテリジェントオーケストレーションプラットフォーム。
Appleが今年初めにVision Proヘッドセットを発売したとき、私たちはそれを言いました 宇宙開発競争の始まりを告げました。これは単なる便利な言い回しではありませんでした。Appleの拡張現実 (XR) への取り組みは、ヘッドセット市場への参入が検討されていることを示しています。また、スマートなオーバーレイが現実の世界に溶け込むことで、複合現実がどのようなものになるかについてのビジョンも得られました。
Metaが最近、比較的目立たないMeta OrionプロトタイプのARメガネでゲームを強化したことを考えてみてください。マーケターが空間/XR体験を、何か特別なものを提供しなければならない主要なチャネルと見なさなければならない未来に近づきつつあります。
過去、あるいは少なくとも2024年からの爆発。Web3（またはWeb 3.0）は今年はやや後回しになりましたが、同様に、より没入感のあるインタラクティブなオンライン体験を提供しています。予想される変化としては、分散化、よりスムーズな取引、パーソナライゼーション、高度な双方向性などがあり、これらは人工知能、ブロックチェーン、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）などの新しいテクノロジーによって前面に出てきたものです。
メタバースは Web 3.0 環境の一例です。メタバースは、人々が生活し、働き、買い物をし、交流できる3Dの世界を統合したものです。インターネットユーザーは、自分をアバターに変身させたり、暗号通貨（または法定通貨）を使って物を購入したり、NFTとして所有したり、他の人と交流したり、会話したりできる可能性が最も高いでしょう。 人間以外の AI アバター、オンラインでブランドや有名人を代表するのは誰ですか。
これとは対照的に、Web 2.0は現在のパラダイムであり、コミュニティやユーザー生成コンテンツが広範囲にわたって作成されています。Web 1.0は、私たちが最初に知っていたワールド・ワイド・ウェブであり、そこにあるものを読んだり見たりする以外に、人々はほとんどその役割を果たすことができませんでした。ですから、もしあなたがマーケティング担当者なら、オンラインで人々やコミュニティと全く普通ではない方法で交流する新しい方法を準備しておきましょう。
ノンファンジブルトークンとは、コピー、変更、細分化できず、ブロックチェーンに不変に記録できないデジタルトークンです。実際には、ある人が何かを所有していること、そしてそのものが本物であることを証明するためにデザインされています。
2022年のNFTブームの年を経て、2024年にNFTという言葉を聞くと、目を輝かせても許されるでしょう。しかし、それらはその機能も証明しました。
マーケティング担当者にとって、NFTはデジタル商品をオンラインで販売する方法であり、それらの商品の希少性を維持するための手段です。たとえば、ナイキは人々がアバターに着用できるエアジョーダンを販売しています。コミュニティの一員として報われることにインセンティブと意味が加わり、今日オンラインで何かを所有する一番の方法です。
A デジタルワークフォースは仮想従業員のチームです —チャットボット、バーチャルアシスタント、デジタルヒューマンなど。人間の従業員と一緒に働き、手作業、反復作業、または価値の低い作業の矢面に立たされます。
マーケティングはセルフサービスになりました。SEOを例にとってみましょう。ブランドは、規模の大小を問わず、潜在的な顧客が Google の虚空に向かって叫ぶ質問に答え、返答を期待しています。彼らは自分で答えを見つけ、私たちは彼らがコンバージョンを得ることを期待しています。
コインの反対側には実在の人物がおり、顧客は双方向の会話を通じて直接サポートを受けることができます。残念なことに、これらの人々は必要なときに規模を拡大しません。
デジタルワークフォースは、より人間らしいソリューションを導入することで、このデジタル格差を埋めることを目指しています。チャットボットは迅速で手間のかからない作業を、専門家は専門的でハイタッチ、または特に複雑なタスクに集中できます。一方、デジタルヒューマンと身体を組み込んだ AI はその中間に座って、サービスの価値とスピードが求められるやりとりをすることができます。
スケーラブルでいつでも利用できる今年は、デジタルワークフォースの創出にとって極めて重要な年となるでしょう。
バーチャルインフルエンサーはCGIの「セレブリティ」で、報酬をもらって関わっているブランドを宣伝するために存在しています。この記事を書いている時点で約300万人のフォロワーがいます。 リル・ミケラ アディダスやシャネルなどの洋服のモデリングをしている、世界で群を抜いて最大のバーチャルインフルエンサーです。
バーチャルインフルエンサーの利点は、ブランドがヒューマンモデルではなくデジタルで運営できるコントロールの量にあります。また、VIは一般的に若いオーディエンスを集めるため、そうした若い層とつながるのに適しています。また、数百万のブランド契約を結んだ直後に飲酒運転を受けたり、暴言を吐いたりすることもありません。
しかし、短所は？VIが普及し、バイヤーの間で人間のアンバサダーと同じ影響力を持ち始めるかどうかはまだ分からない。一方、ブランドは、クリエイターやオーナーが決定するバーチャルインフルエンサーの行動にある程度結びついています。バーチャルで暴言を吐くことはまずありませんが、クリエイターは採用企業の価値観に合わないものを後から支持するかもしれません。
デジタルヒューマンブランドインフルエンサーは、特定の企業で働いています。今のところ、彼らはリル・ミケラと同じようには使われていませんが、何か違うものを提供する可能性はあります。
たとえば、仮想のマイケル・ジョーダンはナイキで働いていて、一度に何人かのファンと（会話型AIを通じて）実際のチャットをすることができます。子供たちに話しかけて、MJのようなフリースローの取り方や、新しいナイキのレースアップの仕方を教えることができた。
ブランドはまた、自社のブランドを体現するために、デジタルヒューマンをゼロからデザインしています。以下のエイミーは、健康保険会社のサザン・クロス・ヘルス・ソサエティがまさにそれをどのように実現したかを示す一例です。デジタルヒューマンインフルエンサーを使うことで、ブランドはアバターの行動や発言、そして将来行うことや発言することについて、クリエイティブなコントロールをすべて維持できます。
ブランド・パーソナライゼーションとは、人間のような資質をブランドに投影することです。それは、ソーシャルメディアチャンネルで使う声のトーンや、チャットボットにどれだけ個性を加えたかなどによるものです。
擬人化は、学校で習った言語ツールとして覚えているかもしれません。作家は、擬人化を使って無生物をより人間味のあるものにし、それによって私たちがそれらに対してより共感的になるようにします。そして、擬人化はマーケティングにおいても同様の機能を果たします。
実際、顧客向けのマーケティングテクノロジーをより好感の持てるものにすることを目的として、擬人化は今年の大きなトレンドになると思われます。当社の調査によると、チャットボットのリーダーの 42% が優先順位を付けています。」より人間味のある体験の創造」チャットボット開発計画の一部として。
わかりました、感情的なつながりが何を意味するのかご存知でしょう。しかし、人々が自社のブランドをどのように見ているか、そしてそれがリードジェネレーションと顧客ロイヤルティに与える影響を知らせる指標として、それを指標として使用する企業が増えています。
私たちが今知っている感情的なつながりは より価値のある方法 顧客がブランドについてどのように感じているかを測定し、顧客獲得や顧客維持、生涯価値を向上させるための最も重要な顧客体験要素です。
これからお話しする2024年のマーテックの流行語やソリューションを考えてみると、顧客向けのテクノロジーを自動導入した結果として、より感情的なつながりを求める傾向が強まっていることは容易に理解できます。実際、 PwC が見つかりました 「米国の消費者の 64%、全消費者の 59% が、企業がカスタマーエクスペリエンスのヒューマン的要素に触れなくなっていると感じている」
感情的なつながりは、理想的には顧客ライフサイクルの認知段階から始まります。ですから、視聴者との感情的な反応を促し、それを追跡するためのKPIを設けることで、永続的な関係を築くための会話を増やす準備をしましょう。
ジェネレーティブAIは、人工知能が新しいものを作り出すことを可能にするテクノロジーの名前です。例としては、AIによって生成されたアート、コピーライティング、会話などがあり、間違いなく最も人気が高まっているのは間違いありません。 GPT チャット。オープンAIのGPT-3やChatGPTなどのさまざまなインターフェースは、大規模言語モデル (LLM) の例です。
LLMには想像を絶するほど幅広いトレーニングデータが含まれており、驚くほど幅広いトピックをカバーする会話をその場で作成できます。 GPT-3 の使用例 これは、モデルを訓練するための34億ページのテキストに相当します。これは、「戦争と平和」の約270万部です。
マーケティング担当者は、これらのモデルを使用して、すべての質問や回答を自分で入力しなくても、オンラインでより魅力的な会話を生み出すことができます。私たちのデジタルヒューマン、ソフィーはその好例です。彼女は、安全とセキュリティのために制限しているいくつかのトピックを除いて、ほとんど何でも話し合うことができます。あなたならできます ここでソフィーとチャット より実践的なデモンストレーションについては
会話型マーケティングは、リードの生成と育成が遅く、一方的に見込み客の獲得と育成を行うという古いタイプを拒絶するものです。現代の消費者として、私たちは必要に応じてNetflixをオンデマンドで一気に視聴し、タクシーで数分で玄関まで行き、マーケティングファネルをスピードアップしてリアルタイムで購入したいと考えています。
数年前に企業がこれができなかった理由は、人間の制限でした。会話は人が一番上手ですが、私たちは常にオンラインで、顧客の質問が出てきたときにいつでも答え続けることはできません。
しかし、会話型マーケティングでは、会話型 AI ソリューションを使用することで、人々が望むだけゆっくりまたは迅速に、ブランドと交流し、質問し、回答を得て、購入を行うことができます。
チャットボット、バーチャルアシスタント、デジタルヒューマン はすべて会話型AIの例であり（それぞれについては後ほど説明します）、会話型AIは会話型マーケティングを可能にします。
会話型AIは、ほとんどのマーケティングテクノロジースタックには存在しない双方向の対話を可能にします。 たとえば、Mailchimpによると 電子メールの平均開封率はわずか 21% です。今日、人々はこれまで以上に、返信までの待ち時間が長い一方通行の通信ではなく、リアルタイムの会話を求めています。
ブランドの観点から見ると、より人間的なコミュニケーションが可能になることは、大きな競争上の優位性です。マヤ・アンジェロウの言葉を盗み、この文脈に当てはめると、「人々はあなたが言ったことを忘れる、人々はあなたがしたことを忘れるだろうが、人々はあなたが彼らにどう感じさせたかを決して忘れないだろう。」
昔のマーケティングオートメーションは、顧客に... まあ、何でも感じさせませんでした。会話型 AI は、その双方向の性質から、適切なマーテックスタックと連携させると、よりパーソナルで育成しやすくなります。
からのもう一つ ガートナー社のデジタルマーケティング向けハイプサイクル、そして、これらの他の多くのテクノロジーよりも、誇大広告から価値への道のりのさらに進んでいるテクノロジー。マーケティング用 AI とは、マーケティング部門全体で人工知能がさまざまな形でどのように使用されているかを広く定義したものです。
会話型 AI は、マーケティングのコンテキストで使用される場合はこのカテゴリに分類されますが、他の多くのテクノロジーも同様です。
マーケティング用のAIの例には、コンテンツ生成用のツールが含まれているものがあります（特に チャットGPTのような高度な人工知能）、分析とレポート、さらには看板の配信システム。上で詳しく説明したように、AI はマーケティングのデジタル世界と現実世界に大きな影響を与えています。
会話型ユーザーインターフェイスは、ユーザーがソフトウェアに話しかけて探しているものを見つけることができるデジタルインターフェイスです。
ウェブサイトでひどい検索機能を使ったことがあれば、その価値がわかるでしょう。探しているものが見つからず、検索バーに入力すると、探しているキーワードが*どこかに*含まれている10ページのドキュメント、ランディングページ、ダウンロード可能なファイルが表示されます。
CUIは、ソフトウェアに何が欲しいかを尋ね、探しているものが手に入るまで双方向の対話を通じてそれを絞り込む手段です。CUIは、チャットボット、音声アシスタント、デジタルヒューマンなどの会話型AIでもかまいません。
私たちのデジタルヒューマンにとって、CUIはこれまで存在した中で最も古く、最も実績のあるインターフェースだと考えがちです。より一般的には「人間の顔」と呼ばれます。
自動音声応答（IVR）については、昔からご存知でしょう。電話に出ているときに、話したり番号を押したりして自動化を進めることができた時代です。2024年には、これらのツールが音声ユーザーインターフェースとしてある種の復活を遂げています。
音声ユーザーインターフェイスは、今や「3 回押すと X になる」だけでなく、音声による人間によるコンピュータとの対話も可能になりました。今では、AI によってシステムがスクリプトで記述されたものよりも会話型のものになり、ユーザーが会話を主導するようになりました。
コンピュータに話しかけることもかつてないほど自然に感じられ、音声チャネルに活気を与えています。私たちがデジタルヒューマンに統合したより印象的なオプションには、Google Wavenetの音声、Amazon Polly、そして素晴らしいものがあります。 ウェルサイド・ラボ。
音声ユーザーインターフェースの頂点にあるのが音声アシスタント（バーチャルアシスタントとも呼ばれ、現時点ではまとめてまとめることはできないようです）です。
シリからコルタナ、アレクサ、その他数十の製品まで、 音声アシスタントはインテリジェントなパーソナルアシスタントです 顧客や売ろうとしている相手の家庭やデバイスに保存されているものです
自分のデバイスに話しかけたいという人々の欲求にまだ懐疑的な人は、上記の統計を見てください。もし、あなたが まだ 懐疑的です。AmazonがAlexa向けの素晴らしいスーパーボウル広告に費やした予算を想像してみてください。
チャットボットは新しい用語ではありません。チャットボットとは何か、会話型ユーザーインターフェースのサブセットとして何をするのかは、もうおわかりでしょう。私たちの記事を読むことができます。 チャットボットとは、そうでなければ。
ただし、これらが次のものとどのように異なるかに注意することが重要です 音声アシスタントとデジタルヒューマンまた、さまざまなタイプのチャットボットがどのように異なるかについても同様です。
チャットボットはテキストインターフェイスを介して動作する傾向があります。質問をボックスに書き込むと、チャットボットは会話プラットフォームによる自動テキスト生成によって「返答」します。つまり、最高級の音声アシスタントのように声のトーンを伝えたり、デジタルヒューマンのようにボディランゲージと組み合わせたりすることはありません。
チャットボットの種類は次のとおりです。
AI チャットボット 現実的な会話ができる相手です。場合によっては、機械学習を使って会話の理解と生成をより良くすることができるので、使えば使うほど上達します。AI チャットボットは、ちょっとした会話をしたり、あるトピックについて深い会話をしたりすることができます。
スクリプト化されたチャットボット 学ばないで。彼らの対話は広範囲に及ぶことがありますが、プログラムされていない質問に答えることを学ぶことはできません。スクリプト付きのチャットボットと会話するのは、ウィキペディアで見つけた答えしか読めない人とチャットするようなものです。
自分で選べるアドベンチャーチャットボット これよりももっと初歩的な道を切り開いて購入したいドレスを提案する前に、服のサイズ、スタイル、色の好みなどを尋ねられるかもしれません。会話能力はゼロです。
ブランド側も、こうした会話の顔となるアバターをデザインするかもしれません。その理由や、アバターがユーザーエクスペリエンスに何をもたらしているのか、つまりユーザーとのつながりを築くためのブランド代表としての役割について考えるのは興味深いことです。
コンピュータープログラマーであり、万能の天才でもあるアラン・チューリングは、1950年代にチューリング・テストを開発しました。テストは簡単です。AIが本物の人間であると人々が確信できれば、そのAIはチューリング・テストに合格します。
多くのチャットボットとAIインターフェースはこれまでにテストに合格しており、改善の一途をたどっています。
しかし、AIがチューリング・テストに合格する見込みがあるなら、人間と同じように、自然な方法で会話を処理、理解、生成する必要があります。これらに対処する会話型 AI テクノロジーには、次の 3 つのサブセットがあります。
自然言語処理 (NLP)）は、コンピューターが言語を読み、聞き、分析するためのエンジンです。多くの場合、文の背後にある意味と意図を導き出します。チャットボット、バーチャルアシスタント、デジタルヒューマンにはすべて NLP が必要です。
また、次のサブセットに出くわすかもしれません 自然言語理解 (NLU) そして 自然言語生成 (NLG) 特にAIが音声やテキストのやりとりを理解して自然に反応する方法として。
あなたのマーケティング活動は、アラン・チューリングの有名なロボットテストにまだ合格していないかもしれませんが、自然言語処理により、ユーザーは会話型AIとのより永続的なつながりを築くことができます。つまり、まず機能性（AIはその仕事が得意です）、次に感情的なつながり（AIはフレンドリーで親しみやすく、気に入っています）に基づくつながりです。
これまでに読んだ内容のほとんどすべてを組み合わせているため、最後まで最高のものを保存しておきます。
デジタルヒューマンとは、会話やコミュニケーション、感情的なつながりといった、人間とのやりとりの醍醐味を再現する、会話型AIを活用した存在です。音声ユーザーインターフェースと同様に、人々は自分が働いている企業のブランドを体現しながら、話しかけたり、本物の会話をして答えを見つけたりすることができます。
デジタルヒューマンは、ヒューマンインターフェース（話し言葉、声の調子、共感を示す表情（ユーザーが肯定的なことを言ったら笑ったり、ユーザーが否定的なことを言ったら心配を示したりする）を使ってコミュニケーションをとるために生きています。
チャットボットも音声アシスタントもこれを行うことはできません。また、既存のバーチャルインフルエンサーは、AI主導で会話をすることができないため、リアルタイムでこれを行うことはできません。
デジタルヒューマンは人と人とのつながりを中心としたデジタルワークフォーストランスフォーメーションの基盤を構築します。しかし、それ以外にも言いたいことはたくさんあります。デジタルヒューマンの世界に慣れていない場合は、以下から始めることをお勧めします。 無料の電子書籍をチェック。
または、次回のミーティングでスティーブに好印象を与えたい場合は、ぜひご連絡ください。ブランドに合わせた会話型マーケティングの次の波について知っておくべきことをすべてお伝えします。
