インフォグラフィック | 会話型 AI による再入院率の向上

再入院は、患者にとっても、病院にとっても、そして医療制度全体にとっても悪いことです。

再入院削減プログラム（HRRP — アフォーダブルケア法の第3025条で義務付けられています）は、支払いを病院が提供するケアの質に結び付けることで、避けられない再入院を減らすよう病院に奨励するメディケアプログラムです。

患者の再入院率が高すぎると、受け取るメディケアの支払いが削減されます。今年、評価対象病院の 83% が、再入院率が基準を下回ったとしてメディケアペナルティを科されました。ペナルティの平均額は、患者1人あたりの支払い額の 0.69% でした。

そして、再送率が高いという最も直接的な問題についてはまだ触れていません。これは、患者が受けている医療水準が不十分であることの表れです。

ヘルスリテラシーは再入院にどのような影響を与えますか？

退院後すぐに病院に予定外の帰院を引き起こす風土病問題の多くは、ヘルスリテラシーに関するものです。つまり、患者さんが健康関連の情報やサービスを見つけ、理解し、利用して意思決定や行動の参考にする能力です。

過去のデータからわかるように 米国の成人の36％がヘルスリテラシーが低い可能性がある。これらの人々は当然、自分の健康や医療制度の複雑さを誤解するリスクが高くなります。以下のインフォグラフィックを見ると、投薬や処方、救急科への帰還指示（RTED）、フォローアップ計画を理解するうえでどれほど一般的な問題があるかがわかります。

まだ触れていないのは、退院手順の不正確さです。これについては、ここで言及する価値があります。

ある研究が見つかりました 患者の42％が退院時に完全な指示を受けていなかったということです。チャンスはあります 医療に焦点を当てた会話型AIテクノロジー 自動化により精度を向上させます。 研究からも示唆されています デジタルヒューマンのようなアバターインターフェースは、生まれつき人間であり、判断力がなく、常時稼働することで、アドヒアランス、理解、ヘルスリテラシーの向上にもつながる可能性があるということです。

再入院率の削減 (インフォグラフィック)

以下のインフォグラフィックでは、再入院率に関する最も厄介な問題のいくつかと、いくつかの重要な質問に答える研究について詳しく説明しています。次のような質問:

• 2021年の再入院の現状は？
• 再入院は患者にどのような影響を与えますか？
• 病院に対する2021年のメディケアペナルティとは何ですか？
• 再入院率が高い場合、メディケアにかかる費用はいくらですか？
• 今日の患者の再入院の一般的な原因にはどのようなものがありますか？
• ヘルスリテラシーは再入院にどのような影響を与えますか？
• 具体化された会話型AIは、患者の再入院率を向上させるために何ができるでしょうか？
• ヘルスリテラシーを向上させ、再入院を減らす方法として、デジタルヒューマンと会話型AIにはどのような価値があるのでしょうか。

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