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ヒューマン・バイ・デザイン：それは何ですか？また、AIテクノロジーは現在、ヒューマンファーストのアプローチでどのように設計されているのでしょうか？UneeQのAI責任者が説明します。
知性に関する限り、人間の知能は長い間存在してきました。過去 60 年の間に、新しい種類の知能、つまり人工知能 (AI) が登場してきました。
コンピュータサイエンスの分野では、AIにはかなり歴史があり、誇大宣伝の時代と、いわゆる「AIの冬」と呼ばれる時期の間を行き来しています。いよいよ、AIが能力を発揮する時代がやってきたように思えます。 人々の想像力と注意を引き付ける。
ディープブルーがコンピューターがチェスのように考えることができることを証明したとき、AlphaFoldが生物学における最も難しい問題の1つを解決したとき、ジェネレーティブAIシステムが昔の由緒ある職人のスタイルで視覚芸術作品を生み出したとき、そしてLLMが人間の言語と能力を深く理解していることを証明したとき 自由形式のライブ会話をシミュレート。
では、次は何？さて、次のステップはすでに始まっています。AIは、CGIによって、顔、体、声、そして対話する価値のある性格を持つ程度まで体現されつつあります。 デジタルヒューマン知られているように、次のレベルの人間とコンピューターのインターフェースとして、人々に何かを「感じさせる」ために作られているのです。
おそらく皮肉なことに、LLMとジェネレーティブAIの基盤となる人工ニューラルネットワークは、もともと人間の脳内のニューロンの生物学的ネットワークに触発されました。これらの AI システムは、人間に関する (あるいは少なくとも生成した) 膨大な量のデータに基づいてトレーニングされているため、これまでのどのシステムよりも人間中心になっています。その結果、人々がテクノロジーを利用するために後ろ向きになるのではなく、テクノロジーが人間のニーズに近づきつつあるという大きな変化が起こっています。
より多くのブランドや技術専門家がこれらの新しい技術力を理解し、活用し始めているので、今こそそれについて話す時です。
その中で 2024年のテクノロジービジョン、アクセンチュアは、テクノロジーは「設計によって人間」になるべきだと明言しています。しかし、それはどういう意味なのでしょうか？
歴史の大半の間、私たちはテクノロジーの制限の範囲内で、テクノロジーの条件に従ってやり取りしなければなりませんでした。
もちろん、それは理にかなっています。私たちは通常、特定のタスクをより簡単にするためのテクノロジーを開発しています。しかし、そうしていると、そのテクノロジーを使う人のことを忘れがちです。
アクセンチュアは次のように述べています。「私たちは、人間の可能性を最大限に引き出すのではなく、機械にとって何が最善かを考えて判断することがよくあります。
キーボードを考えてみてください。初期のコンピューターでテキストコマンドを入力できるようにコンピューターとインターフェースする方法として、タイプライターから採用された概念です。タイプセットがコンピュータに移るにつれて、きちんと機能し、論理的に適合し、使い方がとても上手になりました。しかし、インターフェースとして自然な方法とは言えません。
人間は通常、テキストという媒体を通して周囲の世界を認識したり、操作したり、制御したりしません。マウスは、ダグ・エンゲルバートの『』で紹介されたことで有名です。すべてのデモの母、」は、コンピューターを操作する斬新で強力な方法を導入し、グラフィカルユーザーインターフェイスを有効にし、 デスクトップメタファー Xerox PARCで紹介されました。これは、今日でも現代のPCで使用されているパラダイムです。50 年代と 60 年代の部屋サイズのコンピューターと比較して、70 年代以降に導入された小型 PC は、はるかにパーソナルなものでしたが、それでもパーソナルなものではありませんでした。
マウスが登場してから約40年後のiPhoneの登場で有名になったタッチスクリーンは、コンピューターの直感的な制御に大きな飛躍をもたらしました。内蔵の器用な世界操作装置 (私たちの手) を使って、デジタルインターフェースと (他の技術も含めて) より直接的に操作できるようにしたことで、ヒューマンコンピュータインタラクションに大きな飛躍をもたらしました。小さな子供でもその仕組みをつかんで把握できるほどです。
これとは対照的に、音声起動デバイスはますます普及しつつあり、人と人との主要なコミュニケーションメカニズムである音声を使用してユーザーとコンピューター間の通信を可能にします。しかし、音声のみのインターフェースでは、人間が慣れ親しみ、大きな効果を発揮する強力な通信手段の一部を見逃してしまいます。具体的には、人と人との交流では、顔の表情（ミクロな表情も含む）やボディランゲージが多くのことを話し、アイデアや感情のコミュニケーションを助けます。
ここは デジタルヒューマン 入ってくると、それらは設計上人間であり、人間が生まれてから日常の人間同士のやり取りで利用してきたすべての通信チャネルを使用して、コンピューターとのコミュニケーションと相互作用を促進することを目的としています。デジタルヒューマンはコンピューターとのインターフェースとして非常に強力な方法を提供するため、次のようなことが予測されています。 1,250億ドル規模の業界 次の10年で。
これは単に利便性のためではありません。人間が設計したテクノロジーは、より直感的で、ユーザー中心で、利用しやすいものです。より公平で公平な方法を実現できます。
重要なのは、テクノロジーが構築されていることです にとって 人間だけじゃなくて によって 自動化から拡張への移行が進んでいる人間そして、これこそジェネレーティブAIが真の違いを生むことができるところです。
2026年までに、新しいアプリケーションの 30% がAIを使用してパーソナライズされた適応型ユーザーインターフェイスを実現します。 ガートナーの予測。これは現在の 5% 未満から増加しています。
一方、人々はテクノロジーとの交流からもっと多くのことを望んでいます。彼らは、製品レコメンデーションやカスタマイズされたメールだけでなく、双方向の会話、状況に応じた理解、パーソナライズを求めています。
アクセンチュアの言葉をもう一度引用すると、「ジェネレーティブAIは、インターネットに対する人々の期待を取引的なものから個人的なものに高め、これまで以上にデジタル的に理解され、関連性を感じられるようにしています。」
コンサルタントの統計によると、 18歳から34歳の 39% 標準的なインターネット検索と比較して、会話形式の回答に「興奮」している。一方、42% の回答者は、会話型 AI を使用しておすすめの製品を見つけることに満足しています。
ザの チャットGPTの成功 確かにターニングポイントでした。上の引用が触れているように、今日 AI を使うことの「理由」は広く理解されており、ジェネレーティブ AI で何ができるかについての私たちの認識は、期待が急激に高まっています。
私たちは今、より多くのインターネットを求めており、今後もそうしていきます。そして、その需要の1つに、ブランドや組織がオンライン分野でより多くのサービスを提供することが挙げられます。よりパーソナルで、トランザクションの少ないコンテンツ。よりインタラクティブで、アクセスしやすく、イライラも少ない。人間らしさが増し、ロボットが減りました。
そして、これらの組織は今、自分たちの利益のためにこれに取り組んでいます。
「ジェネレーティブAIのメリットを真に享受し、データとAIを活用した未来の企業を構築するには、企業はコアテクノロジー戦略を根本的に再考する必要があります」とアクセンチュアは言います。
これ以上同意できませんでした。
現在、静的ウェブサイトは顧客との関わりを深める最善の方法ですか？今日、AIをスタッフのスキルアップに活用できるだろうか？テクノロジーによって、すべての人が公共サービスにアクセスしやすくなるにはどうすればよいでしょうか。どのようなトレーニング、バイアス・ディバイアス、 AI 倫理は必要か 検討すべきか?これらはすべて、今日の主要ブランドが取り組んでいる興味深い質問です。
しかし、報酬にはそれだけの価値があります。アクセンチュアは、ジェネレーティブAIが型にはまらず、ユニークな体験を提供し、複数のチャネルにわたるエンゲージメントを強化する、新しくてエキサイティングなコンテンツの形態を生み出すと予測しています。
ここでは「体験」がキーワードです。テクノロジーが意図的に人間のものであれば、人々が本当に求めているものに焦点が移ります。これにより、ブランドは隠れた消費者の欲望を明らかにし、そのニーズを満たす最善の方法を見つけるのに役立ちます。
デジタルヒューマン これまでに説明してきたトレンドの多くを要約します。魅力的で、直感的で、会話型で、人との交流と楽しみを優先して構築されています。
テクノロジストが、トランザクション型からパーソナル型へと進化するテクノロジについて語るとき、デジタルヒューマンはその変化を仮想的に具現化したものとみなされます。彼らは、消費者コミュニケーションの中心に双方向の対話、人格、共感を置いています。
音声、テキスト、画面上のビジュアルを活用して、人々が情報を吸収し、理解し、理解してもらえるようにしています。彼らは何百もの言語で話し、公平な情報を提供します。 エマはアマリロ市のためにやってる。
そして、人気が高まっています。今年初め、アクセンチュア独自のUneeQデジタル・ヒューマン・コンシェルジュが認定されました。 ビルボードのジェネレーティブAIの最適な使い方 CES 2024で。
イベント中、参加者は巨大なホログラフィックディスプレイに「生きている」LLMを活用したデジタルヒューマンであるMaiRに会いました。人々はMairと交流し、会社の2024年のテクノロジービジョンなどについて質問する機会がありました。
ビルボードのメリンダ・シェケルズ氏は、「アクセンチュアのデジタル・ヒューマン・コンシェルジュに驚かれることを覚悟してください」と述べています。
「企業の繁栄と拡大に役立つと同時に、人間の生活を改善するための新しい方法を見つけることは、AI革命を受け入れるための確固たるアプローチのようです。」
そして、ITコンサルティング会社は決して一人ではありません。大手ブランドは、人類が今までに知った中で最も自然で定評のあるインターフェース、つまり1対1の会話を使用して、人としての私たちの条件に即したデジタルヒューマン体験を構築しています。
ある世界で テクノロジーを頻繁に使用するユーザーの 41% テクノロジーは生活を簡素化するのと同じくらい複雑にすると信じています。人間のニーズを第一に考え、最新の優れたテクノロジーでそれを解決するイノベーションが求められていることは明らかです。
