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ChatGPTからBard、そして最近ではDeepSeekまで、LLMはデジタルヒューマンテクノロジーを大きく加速させています。ここでは 5 つの例を紹介します。
現在、誰もがChatGPTについて話しているようです。実は、あれをスクラッチしてみんなそうですが 話す に GPT チャット 現時点では。
ニューヨークタイムズ紙はそれを「」と表現しましたこれまでにリリースされた中で最高のAIチャットボット「そして、昨年11月のローンチから1か月余りで、ChatGPTのユーザー数は1億人を超えました。2023年2月までに、ウェブサイトの総訪問数は10億人に急増しました。
ChatGPTがこのような急成長を遂げた理由を理解するのは難しくありません。ChatGPTは信じられないほど印象的なテクノロジーです。これは、機械学習を利用してテキスト入力に対して人間のような応答を生成する言語モデルです。
質問を書くと、回答がすぐに得られます。会話は自然で自由に流れ、質問内容を理解するのにほとんど支障はありません。Google Bard（2023年5月現在）は、さらに優れている可能性があります。
では、Web 3.0は本当に登場したのでしょうか？ChatGPT、Bard、そして最近ではDeepSeekのような大規模言語モデル (LLM) は、確かにビジネス界全体の想像力をかき立てています。言うまでもなく、課題を書くための素晴らしい「学習支援」になると考えている学生もたくさんいます。
UneeQでは、ChatGPTの可能性に大いに期待しています。それは、ChatGPTに宿題をやってもらいたいからではありません。私たちのブログの読者は、私たちがこれまでやってきたことを知っているでしょう。 しばらくの間テクノロジーを使う。本日、当社のウェブサイトにお越しいただいたデジタルヒューマンガイドのSophieは、このようなLLMを活用しています。
そして、その到来はデジタルヒューマン技術の進化の瞬間を示したと私たちは信じています。その理由は次のとおりです。
デジタルヒューマンやAIチャットボットの開発は、必ずしも容易ではありませんでした。これまで、ブランドはユーザーが尋ねる可能性のあるすべての質問を検討し、適切な回答を選択する必要がありました。そして、生成された何千行ものダイアログをバックエンドシステムに入力する必要があります。このプロセスは、更新は言うまでもなく、完了するまでに数か月かかることがよくあります。
それだけではない。もし、あなたの デジタルヒューマンはいくつかの異なる言語を話す必要がある?それとも、地域の方言やスラングを覚えていますか？そして、これらすべてを、あなたのブランドや価値観に合った方法でユーザーとチャットしながら行ってください。これは大変な作業です。
ChatGPTのようなジェネレーティブAIを使用すると、企業は瞬く間に（またはほぼ十分に）巨大なダイアログスクリプトを作成でき、それに伴う面倒な作業量を大幅に削減できます。
これにより、チームはより多くの時間を他のタスクに充てることができるだけでなく、開発サイクル全体をスピードアップできます。
素晴らしく聞こえますよね？ちょっとした落とし穴がある。ChatGPTは... 修正する傾向があります。たとえば、私たちは最近、小売業者ウォルマートの創設者であるサム・ウォルトンについての面白い話をプラットフォームに依頼しました。ChatGPTは次のように回答しました。
確かに、最も陽気な話ではありませんが、すぐに反応するのも悪くありません！そして、それはきっとあなたがウォルトンについて書いていた記事を活気づけるでしょう。唯一の問題は、それが真実ではないということです。
ChatGPTは、それがウォルトンについて長年広まってきた「有名な逸話」であると示唆したにもかかわらず、その話をファクトチェックするためのその後の調査では、それを裏付けるものは何も見つかりませんでした。
新聞はすでに、ChatGPTが存在しないメディア記事を発明していると報じています。記事を書いたと引用されるジャーナリストさえもいるほど、説得力のある記事 本物かどうか分からないけど。
ただし、GPTチャット です 多くの場合事実に基づいており、正確です。マイクロソフトのビル・ゲイツ氏について面白い話を聞かせたところ、彼がWindows 98のデモを行っていたときのことを正確に説明してくれましたが、被害を受けたのはオペレーティングシステムだけでした。 ステージ上の恐ろしいブルースクリーン・オブ・デス。
「だからこそ、まだWindows 98を出荷していないのだろう」とゲイツ氏は当時冗談を言った。
つまり、ChatGPTはダイアログを書くための素晴らしいツールであり、驚異的な時間を節約できるのです。しかし、ゲレンデ外での議論があまりにも多く行われないように、必ずガードレールを設置してください (これについては後ほど詳しく説明します)。
最高のブランドは、個性を示すことで顧客と関わります。これは、ライアン・レイノルズが立ち上げに成功したすべてのブランドのモットーです。その理由を理解するのは難しくありません。彼は面白く、好感の持てる人で、ライアン・レイノルズのように自分自身をからかうことを恐れません。そして連想的に、彼らは彼が好きなブランドが好きです。
だからこそ、感情主導型広告 じょうごの上部でとてもうまく機能します。南カリフォルニア大学が分析した最も成果の高い広告キャンペーンのほぼ3分の1は、（「合理的」ではなく）感情的なコンテンツに焦点を当てていました。
しかし、多くのブランドにとって、顧客がテレビやラジオなどの従来の広告媒体からデジタル世界のオンライン体験に移行すると、そのような感情的なつながりや親密な関係を築くことは困難です。
ブランドの個性を（ウェブ）ページで表現するのは難しいですが、最後にオンラインフォーム、FAQ、チャットボットが感情的なレベルで共感を呼んだのはいつだったか覚えていますか？「ハウツー」記事でお腹を笑わせたことはありますか？おそらくそうではないでしょう。
デジタルヒューマンは、オフラインとオンラインのブランドインタラクションのギャップを埋め、パーソナライズされたインタラクティブで没入感のある体験を生み出そうとしています。それが私たちが最も得意とすることであり、構築することです。 本物そっくりのバーチャルブランドアンバサダー それはあなたのブランドの見た目、雰囲気、個性を本当に体現しています。
最近開始したデジタルヒューマンプラットフォーム向けのGPTモジュールにより、自由形式の保護が可能になります。 そして オンブランド。そこで、私たちは チャットGPTのベストポイント —スピード、知識へのアクセス、会話スキルです。ただし、配信がやや詰まったり、魅力が欠けたりするなど、いくつかの弱点も改善しています（ChatGPTにごめんなさい、本当に愛しています）。
これにより、ブランドは、意欲やモチベーション、好き嫌い、独特の声やマナーを備えたユニークなキャラクターを持つデジタルヒューマンを、すべてLLMのような会話スキルで育成できます。
それだけでなく...
このトピックに取り掛かっている間に、大規模な言語モデルと、それらで他に何ができるかについて、もう少し話しましょう。簡単に言うと、LLMは人間の言語を理解して処理するように訓練されたコンピュータープログラムのことです。
これを書いている時点で、ChatGPTは2022年3月に公開されたGPT-3.5と呼ばれるLLMによって運営されています。UneeQでは、ChatGPTの背後にある企業であるOpenAIがほぼ3年前にGPT-3をリリースして以来、これらの技術を実験してきたため、これらの技術に親しんでいます。
その間、私たちはOpenAIのテクノロジーをデジタルヒューマンに統合することができ、その機能について多くのことを学びました。一つには、会話型 AI を正しい軌道に乗せるためのガードレールを設けることは絶対に可能だということです。
多くの企業がAIについて懸念していることの1つは、AIが操作されて不適切なことを言ったり実行したりする可能性があることです。ジェネシスの調査によると、 28% の組織が心配していた AIを意図せず悪用した場合、責任を問われる可能性があるということです。
AI 倫理は私たちの心に深く根付いています。だからこそ、私たちは AI 倫理を発展させたのです 倫理的デジタルヒューマンデザインの5つの法則。また、LLMに携わっている間は、会話型AIがブランドやトピックに沿ったものであり続け、危険な会話を避けるように注意してきました。
そのための1つの方法は、さまざまな自然言語エンジンを切り替えて、尋ねられた質問に最もよく答えるようにAIをトレーニングすることです。そのため、非常に具体的な質問については、GPT の自由形式のディスカッションから、よりクローズドな定義済みの回答に切り替える可能性があります。これにより、デジタルヒューマンが未知の領域に入るのを防ぐことができます。
AIは常に学習しているだけでなく、私たちも学習しています。ブランドとその価値を最もよく表す方法で対応する方法をAIに教えることができます。そして、GPTが繰り返されるたびに、プラットフォームは何を求められているのかを理解するうえで、どんどん良くなっていきます。
もちろん、それには欠点がありますが、そのいくつかについては説明しました。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、ユーザーはChatGPTから提供された情報に事実上の誤りがないか常に2回確認すべきだと認めています。しかし、彼はそれが私たちの生活を変える可能性があるとも考えています。
そして、私たちは意見が合わないので、きちんと理解できます...
AIは時々少し評判が悪い。私たちはこう思います。 ハリウッドが一部責任を負っている 人々がテクノロジーや人工知能について懸念する声が多く寄せられていますどんな懸念があるのかと聞かれるかもしれません。
5年前、ある世界的な調査によると、70% の人がAIに対する恐怖を少なくとも1つ抱いていることがわかりました。このうち、4分の1近くが、ロボットの蜂起と人類の奴隷化の可能性を最も恐れていると回答しました。ご存知のように、いつものディストピアの悪夢のシナリオです。他の人にとっては、彼らの心配は終末論的ではありません（もっと悲劇的かもしれませんが）。10人に1人は、本当の友人や家族よりもAIでうまくやっていけるのではないかと心配していました。
しかし、これらの懸念にもかかわらず、ChatGPTの立ち上げはすぐに広く受け入れられました。人々はただ 取得する それ。このようなツールが日々の生活でどれほど役立つかを理解しているはずです。また、自分の好きなときに自由に遊べるという事実は、親しみやすさを育み、私たちが触れた革新的なユースケースのいくつかを促すのに役立ちます。
他の新しいブレークスルーと同様に、まだいくつかの懸念事項があります。しかし、大多数の人々にとって、ChatGPTが実際に使われているのを見ただけで、それがどんなに革新的なテクノロジーであるかを理解するのに十分でした。職業が何であれ、ChatGPTがあなたの仕事にどのように役立つかを考えることができるでしょう。中には、これらのツールの使い方を学ぶことがキャリア全体にとって不可欠だと考える人さえいます。
そして、人々が本能的にテクノロジーを「手に入れよう」なら、戦いの半分は終わります。テクノロジーのメリットを確信する必要がないため、人々はすぐにそのテクノロジーを採用し、そのメリットを享受しやすくなります。メリットはすでに明らかです。
マーケティング担当者、イノベーションの専門家、カスタマーエクスペリエンスの専門家などにとって、「これは検討する価値があるか」ではなく、「今すぐ使い始めるにはどうすればよいか」が問題になっています。
おそらく、ChatGPT、Bard、その他のLLMSについて人々の想像力を最もかき立てるのは、魅力的なユースケースの数が非常に多いことでしょう。
コンテンツ生成、言語翻訳、コード作成、作曲など、ChatGPTは間違いなくクリエイティブにとって新しい親友です。しかし、それだけではありません。ChatGPTは、クッキングコーチ、履歴書ライター、インテリアデザイナー、旅行ガイドなどになることができます。
必要なものが何であれ、ボタンをクリックするだけで情報やアドバイスを提供できます。世界中の人々やブランドが新しく想像力豊かな方法でテクノロジーを試しているので、今は間違いなく冒険心があります。
マーケティング担当者にとって、ChatGPTは新しい可能性の世界への扉を開くため、目立ちたいブランドにとってもエキサイティングな時期です。もちろん、ソーシャルメディアの投稿用にコピーを作成したり、人目を引く見出しや詳細な製品説明を作成したりするなど、当たり前のことにも使用できます。
しかし、それは氷山の一角にすぎません。たとえば、ChatGPT はデータの分析にも使用できます。購入履歴や閲覧行動など、すべての顧客データを入力するだけで、パーソナライズされた製品、プロモーション、キャンペーンの推奨情報を提供できます。より多くの見込み客を獲得したいとお考えですか？ChatGPTは、潜在的な顧客とのパーソナライズされた会話を書くことで役立ちます。
これらすべてのユースケースにおいて、テクノロジーは人々の生活を楽にするためのものですが、それでも人間味は不可欠です。テクノロジーは、プロンプト、ブレインストーミングのインスピレーション、そして出発点を提供するために存在しています。しかし、結局のところ、従業員ほどあなたのブランドをよく知っている人はいません。LLMは、人々が時間、知識、スキルをより有効に活用するために使用できるツールにすぎません。
例えば、デジタルヒューマンなら、どんな数のユーザーにも対応できる個人的な会話を一度に提供できるため、スタッフはビジネスのより広い目標に集中できるようになります。一方、 デジタルヒューマンを立ち上げるブランド データ入力を自分で行う代わりに、デジタルヒューマンダイアログ用のLLMを使用すると、時間を大幅に節約できます。
Web 3.0とこれらの信じられないほどの可能性があったら、がっかりしませんか？ ジェネレーティブAIイノベーション 時間の節約だけだったんですか?
ジェネレーティブAIがもたらす最大の驚きは、ChatGPTのようなツールが本物の人間を好きだと伝えるときや、DALL-Eが本物のアーティストのように絵を描くときです。
マーケティングとカスタマーエクスペリエンスの次のレベルは、本物のブランドアンバサダーやカスタマーサービス担当者の最高の側面をAIがエミュレートし始めるときです。自分の意見が聞かれ、理解され、関与し、よく世話されていると感じさせるとき。
そういうわけで、私たちはツールがどのようなものかにとても興奮しています ChatGPTはデジタルヒューマン向けのものです 私たちのように。
大規模言語モデルとジェネレーティブAIはまだ初期の段階です。しかし、一般向けに公開されて間もなく、AI でできることに大きな関心が寄せられ、今後数か月でさらにエキサイティングなユースケースが見られると予想されます。
ChatGPTがどれほど人気になるかを予測していると言ったら、嘘をついているでしょう。私たちはしばらくの間、基盤となるテクノロジーをクライアントに使用してきましたが、 何年もの間その賞賛を歌ってきました。しかし、それが一般に知られるようになったスピードと規模は、本当に驚くべきものでした。
今はWeb 3.0の始まりのように感じます。
AIがただ私たちのように動いたり、私たちのように考えたりするだけではなく、実際に顔を合わせて対話するとき、実際の人に話しかけるのと同じくらい楽しく、親しみやすく、没入感があり、感情的にインパクトがあると感じるとき。
