AIは歴史上の人物と話すのがどんな感じかを再現できるのか？私たちはそれを解明することを目指しています。

会話型AIが主流になるにつれ、歴史上のアイコンを再現して体現する機会が生まれる可能性が高まっています。当社のCEO兼創設者は、 ダニー・トムセットは、UneeQの最新プロジェクトであるデジタル・アインシュタインのレンズを通して、なぜこれがAIにとって非常に重要なマイルストーンになり得るのか、今日それを可能にしているもの、そして近い将来どのようなものになるかについて論じています。

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のファン スタートレック:次世代 覚えているかもしれない エピソード そこでバークレイ中尉は「量子電気力学計算」に関する専門家の助言を必要としていました。当然、アルバート・アインシュタイン以外に、彼が相談したいと思う人はいますか？あるいは、少なくとも、船の人工知能 (AI) によって操縦される、おそらく史上最も賢い人間のホログラム形式でしょう。

彼らが言うように、人生は芸術を模倣します。そして、この数か月間、私たちは次のことを見てきました 現在のAIテクノロジーを使用してアルバート・アインシュタインを再現。

デジタル・アインシュタインを支えるUSS Enterpriseはありませんが、会話型AIの分野で最高のテクノロジーやイノベーターを何人か雇い、デジタル・アインシュタインが本物に話しかけているかのような外見、音、感触を確認することができました。

読者が最初に尋ねるかもしれない質問は、なぜ私たちがそれをしたのかということだと思います。に関する研究が増えているのを見てきました デジタルヒューマンによって具現化されたときにAIができること。その一部は顧客体験に関するものですが、教育的関与、AI との交流、さらには医療の提供方法といった形で将来性が示されている例もあります。

まず、どうやってやるの？

アルバート・アインシュタイン（本物）がノーベル物理学賞を受賞してから今年で100年になります。

彼のデジタルツインは探索的なプロジェクトであり、現代のかなり大きな問題にプラスの影響を与えることを期待しています。彼は世界中の誰にでも無料で教育体験を提供するように設計されました。毎日のクイズに答えたり、彼の人生について尋ねたり、科学的な質問をしたりできます。

技術責任者のために、デジタルアインシュタインが使用しているテクノロジーについて少し説明します。彼は、自律的な行動とダイナミックなUXを推進するAIファブリックを備えたクラウドCGIプラットフォームであるデジタルヒューマンプラットフォーム上で運営されています。簡単に言うと、通常のビデオ通話のようにリアルタイムで対面で会話できるようになります。

デジタルアインシュタインのスピーチとトーンは アフロリズム。AI 音声合成を使用して、彼の声はリアルタイムで生成され、会話の流れに基づいてスクリプト化されていない応答を行います。

さようならカンザススタジオ 彼の見た目にも貢献したので、顔のアニメーションを通して感情を表現できるようになりました。その間、 ウォルフラム・アルファ 彼に「計算知能」を与えるので、幅広い科学の質問に答えることができます。

そして最後に、 エルサレム・ヘブライ大学 （アルバート・アインシュタインが設立し、講義を行った機関）は、デジタル・アインシュタインが実在の人物との交流を身近に「感じる」ように支援しました。 グリーンライト、アイコン表現の達人。

なぜ歴史上の人物を再現するのか?

スタートレックのファンも同様の質問をしたかもしれません。結局のところ、バークレイ中尉は、船の超知能 AI の声をシミュレートして、それをアレクサのように使うこともできたのです。なぜ彼は肉体の形をしたアインシュタインと対話することを選んだのか？

Digital Einstein は、AI のインターフェースを人間味のあるものにすることが多くのプラスの影響をもたらす可能性があるという考えを実験するために作られました。

実際、「人間化された」AIテクノロジーが教育などの分野でどのような効果をもたらすかについての研究が増えています。 健康管理 そして社会全般。

たとえば、バッファロー大学のケビンというアバターに関する研究では、次のような有望であることが示されています 会話型 AI が提供できること 教育へ。プロジェクトのリーダーであるリチャード・ラム博士は AIの使用について述べています 教育と訓練のリソースをより簡単に利用できるようにすることができます。

南カリフォルニア大学がバーチャルセラピストのエリーと一緒に発見したように、人工知能との相互作用も人によって異なります。この研究では、健康診断を受けた帰国退役軍人が参加しました。 エリーにもっと情報を開示した 実在の人物や匿名の調査よりも、研究者がPTSDの兆候をより正確に特定できるようになったのです。患者は、エリーが自分を判断するかもしれないと心配しませんでした。

私たちは皆、学校で何かを理解できず、誰かに聞きたかったが、ばかげているように聞こえたり、仲間の尊敬を失ったりすることを恐れて手を挙げるのが怖かったときのことを覚えていると思います。私たちは、人々が同じ懸念を抱かずにAI教育者に学んでほしいと願っています。

最後に、人々が機械と絆を結ぶ傾向に注目しました。いわば「ブラックミラー」ですが、コンパニオンロボットは 成長軌道に乗って これにより、2030年までに市場規模は515億ドルになる可能性があります。ソフトウェア・コンパニオンは、感情的なサポートを提供すると同時に、ロボット工学がもたらすコストの壁を取り除くと言わざるを得ません。

では、AIはアルバート・アインシュタインを再現できるのでしょうか？

ザの デジタルアインシュタインの発売 上記のすべてに対する彼の影響を調査する機会をもたらします。しかし、この質問に答えるには、かなり不透明ではありますが、AI はアインシュタインのようなキャラクターをある程度まで複製できます。

サイエンスフィクションの限界は、今日の現実の限界より何倍も広い。

今日の世界では、偉人の創造性を再現できるAIはありません。バークレイ中尉のように黒板の前に立つことはできない 次世代 理論物理学の飛躍的進歩に取り組んでいます。しかし、IQが1,450の宇宙船中尉ではない私たちにとっては、もっと簡単な経験から学べることはたくさんあります。

1つは、WolframAlphaからの大量のデータを使用することで、さまざまな科学的質問に対する正確な答えを得ることができるということです。デジタル・アインシュタインは、新しいことを少しでも学ぶことに興味を持ってもらうために、毎日クイズを開催しています。簡単に間違えたら怒られることもあるので、必ずしもロボットのような体験ではありません。また、単に彼に尋ねるだけで、偉人の人生についてもっと知ることができます。そうすれば、新しい世代に、今後何年にもわたって、これらの歴史的アイコンの重要性を発見してもらうことができます。

そのため、テクノロジーでは彼の創造性やIQ（バックエンド）をシミュレートすることはまだできませんが、科学、大衆文化、歴史における不朽のアイコンとなった有名な人格である彼のEQ（フロントエンド）の一部をシミュレートすることはできます。

いつの日か、AIアインシュタインを使って弦理論を解くことができるかもしれません。あるいは、AIプラトンで哲学の謎を解き明かすこともできます。バーチャル・ジョン・レノンと一緒に曲を書くのもいいでしょう。人類はまだ存在していませんが、今日では緩和できる問題がたくさんあります。

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