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チャットボットについて質問がありますか？デジタルヒューマンFAQが必要です。これがその一つです！あなたの質問に答えるのに役立つビデオと説明付き。
チャットボット、バーチャルアシスタント、デジタルヒューマンなど 多くの会話型 AI テクノロジー 実在の人物とのチャットを模倣した方法で私たちと対話するように設計されています。会話型 AI プラットフォームのカタログは になるように設定 今後4年間で170億ドル規模の産業になる見込みです
チャットボットは現在、企業で最も普及しており、 80% のブランドが使用する見込み。
私たち全員がチャットボット技術に精通しているのは明らかですよね？チャットボットについて人々が最も多く寄せている質問のいくつかを見ても、そうではありません。実際、多くの人が最も単純で最も基本的な質問をしているようです。
それでは、答えましょう。
また、おまけとして、チャットボットとデジタルヒューマンの違いと、両方を活用して、よりバランスのとれた、エクスペリエンス重視のデジタルワークフォースを構築する方法についてもご紹介します。
簡単なものから始めましょう。チャットボットは、ルールベースのアプローチ、または人工知能 (AI) と自然言語処理 (NLP) を使用して人間の会話をシミュレートできるコンピュータープログラムです。
これらの会話は通常、テキストで行われます。一方、SiriやAlexaなど、主に音声コマンドを認識して応答するプラットフォームは、より一般的に呼ばれます。 バーチャルアシスタントまたは音声アシスタント。AIが音声、文字を使うとき そして 顔があるならこう表現するのが一番いい デジタルヒューマン。
チャットボットは通常、組織のWebサイト、メッセージングアプリまたはソーシャルメディアサイト（Facebook、Slack、Telegramなど）で表示されます。チャットボットが画面にポップアップし、ユーザーが質問やステートメントを入力すると、チャットボットがそれを解釈して回答します。
ルールベースのチャットボットは、バックエンドの開発者が設定した「プレイブック」に基づいて、事前に決められたアクションまたは回答のリストを返します。
より高度なチャットボットは、AIとNLPを使用して文の構造と意図をよりよく理解します。つまり、より正確で微妙な回答を返すことができるということです。これらのAI搭載チャットボットは、あらかじめ決められた結果だけに頼るのではなく、対話のたびに多くのことを学びます。「正しい」応答と「間違った」応答を区別し、それに応じて調整するのが上手になります。
自然言語処理とは、顧客がチャットボットに入力した言葉やデジタルヒューマンに話す言葉など、言語データを処理して応答できるようにするテクノロジーです。情報を処理して最も適切な回答を選択するように設計された脳のようなものだと考えてください。
会話型 AI プラットフォーム グーグルのダイアログフロー、IBMワトソン、アマゾンレックス、マイクロソフトボットフレームワークなど多くの企業がNLPを処理しています。そのため、チャットボットを使用している場合は、ユーザーの質問に基づいて、チャットボットやデジタルヒューマンが行う会話を記述するために、これらのプラットフォームのいずれかを使用している可能性が高いでしょう。
最近、チャットボットの雇用主、リーダー、愛好家にこの質問を投げかけたところ、かなり均等な意見の相違があることがわかりました。
合計で 14% が、チャットボットを新規顧客のコンバージョンにのみ使用していると答えています。チャットボットをカスタマーサポートのみに使用しているのは4分の1未満 (23%) です。また、63% が事業開発と継続的サポートの両方をハイブリッド戦略に掲げています。
この多機能戦略は理にかなっています。どちらのシナリオでも、チャットボットはユーザーをウェブサイトの便利な場所にリダイレクトしたり、よくある質問やその他の簡単なタスクに答えたりすることで、人間のチームの負担を軽減するのに役立ちます。
チャットボットは、パスワードのリセットや連絡先情報の更新などの管理業務を支援するようにプログラムできます。すばやく反応し、24 時間、どこからでも対応できます。これにより、通常のスタッフは人間にしかできないことに集中できます。
ただし、チャットボットには制限があります。のみ お客様の 14% チャットボットはフレンドリーで親しみやすいと言ってください。簡単な回答が緊急に必要なときには最適かもしれませんが、顧客とのより深く、共感的なつながりを築くのには苦労します。
また、人々の緊急の経済的懸念への対応、夢の住宅購入の支援、デリケートな問い合わせへの対応など、これが重要な状況もあります。このような感情的に影響の大きい旅では、デジタルヒューマンと実在の人々のほうが、より人間味のあるタッチを提供することができます。これが、今日のブランドが注目している理由です。 より人間味のあるデジタルワークフォースとエクスペリエンスの構築 チャットボットが単独でできることよりも
少し面倒な話になりますが、「どのくらいのコーディングをしたいですか？」という質問で質問に答えます。ChatfuelやWotNotのようなサービスを使えば、ドラッグアンドドロップ式の機能を使えばわずか数時間でチャットボットを作成できるので、コーディングは不要です。これらのチャットボットは、カスタマーサービスのサポートが少しだけ必要な、はるかに小規模な企業に最適です。
ビジネスに合わせたものが必要な場合はコーディングが必要になるため、通常はもっと面倒な作業が必要になります。それが少しでも多いかは、チャットボットをどの程度カスタマイズしたいかによって決まります。
とはいえ、Amazon Lex、Google Dialogflow、IBM Watsonなどのチャットボットフレームワークには、便利な市販の自然言語ツールとオープンソースライブラリが含まれています。チャットボットがこれらの企業のより広範な開発エコシステム内に存在することになるのであれば、これらのフレームワークを使用することも理にかなっています。
すべてのチャットボットが同じように作られているわけではないため、この質問に対する簡単な答えはありません。一般的に、ボットの高度化が進むほど、開発に費やされる時間、資金、リソースも多くなります。
技術的には、DialogFlowやWatsonなどのプラットフォームで無料試用版を使用すれば、チャットボットを無料で構築できます。しかし、ほとんどのブランドは通常、必要な戦略的計画と構築の多くをチャットボット会社に依頼するため、価格は間違いなく変動します。
デジタルヒューマンを構築したいですか？チャットボット会社に相談して、ブランドや顧客に特有の会話要素を作りたいと思うかもしれません。おすすめのチャットボットプロバイダーをいくつかご紹介します。
このルートは最近推奨されました 私たちのクライアントインスタモーゲージ （旧アーカス・レンディング）は、チャットボット・プロバイダーとの協力の功績を認めています 赤穂町 彼らが記録的な速さでデジタルヒューマンを設計、開発、立ち上げることができた理由からです。
それはすべて、ユースケース、目標、野心によって異なります。私たちは喜んで次のことを行います。 途中でこれらのことでクライアントを支援します。
壊れたレコードのように聞こえるかもしれませんが、状況次第です！チャットボットの作成にかかる時間は、必要なソリューションのタイプ、プロジェクトに取り組んでいるチーム、および用意されているリソースによって大きく異なります。
例を見てみましょう。 インスタ・モーゲージ 住宅ローンの手続きについて人々が抱くどんな質問にも答える手助けをしてくれる革新的なデジタルヒューマン、レイチェルという人を育成するために私たちの助けを求めました。InstaMortgageはNLP企業を以下の中から選びました 当社のパートナープログラム 対話（「チャットボット」ビット）を開発します。その間、私たちは会話をデジタルヒューマンという形で次のレベルに引き上げました。
Rachel がアイディアを練り上げてから顧客向けの完全なローンチに至るまで、2 か月かかりました。ここから、レイチェルは自分の仕事がどんどん良くなるようにトレーニングを受けていくので、繰り返し練習を重ねていきます。
チャットボットは失敗しないため、リクエストを正しく解釈したり応答したりできない場合があります。つまり、チャットボットを「壊した」ということです。しかし、これを意図的に行うことにはメリットがあります。どのような質問がチャットボットの邪魔になるかを知ることは、そのようなことが起こらないようにする方法を計画するうえで最適な方法です。
たとえば、チャットボットは、従来とは異なる回答や「フィラー」ワードに苦労することがよくあります。チャットボットが「はい」と「いいえ」を認識するようにプログラムしているかもしれませんが、「はい」と「いいえ」の場合はどうでしょうか。それとも「うん」と「いいえ」ですか？「さようなら」と言っても、会話を正しく終了するように設定されていなければ、下手なチャットボットが動作しなくなる可能性があります。
フィラー言語も問題です。人間はしばしば、間投詞 (「hmm」、「oh」、「bah」など) や口語表現 (「wanna」と「y'all」) を追加して、自分の話し方を入力します。幸いなことに、Dialogflowのような会話型プラットフォームはこれらの基本の多くをカバーしているので、口語的な挨拶のたびに手動でプログラミングする必要がなくなります。
また、人々が本当にボットを壊したいのであれば、言葉をつぶやいたり、ひどくスペルを間違えたりすることもあります。しかし、それでも、「それを繰り返してもらえますか」や「わかりません、質問を言い直していただけますか」などのフォールバックダイアログを用意しておくと、多くのエラーに対応できます。
全体として、チャットボットがどのように壊れるかを確認し、逆算して修正することが大切です。
これが今でもウェブで最もよく聞かれる質問の1つであるという事実は、チャットボットと話しているときやライブチャットの状況にいるときを知ることがいかに重要であるかを示しています。また、一部の人がどれほど説得力があるかを示すことにもなります。 会話型 AI テクノロジー になりつつあります。
じゃあどうやって見分けるの？簡単な答えは「尋ねる」です。チャットボットはこの質問に答えるようにプログラムする必要があります。一方、ライブチャットエージェントは自分自身を識別します。
興味深いことに、デジタルヒューマンは明らかに人間でもチャットボットでもないように設計されています。私たちは、透明性と誠実さが AI 主導型テクノロジーの設計の基本原則であるべきだと考えています。実際、これは次の 5 つの法則の 1 つです。 倫理的デジタルヒューマンデザイン —デジタルヒューマンが本物ではないふりをしてはいけません。
導入戦略は、使用しているNLPプラットフォームによって影響を受ける可能性があります。すでに述べたように、多くのチャットボットフレームワークには独自の開発エコシステムと統合要件があるため、チャットボットをセットアップして起動するプロセスは、その環境によって異なる場合があります。
たとえば、Dialogflowには独自のドキュメントがあります 具体的なステップバイステップの説明 会話型 AI を使用して構築されたチャットボットをデプロイするためのものです。一方、Amazon Lex には 「ワンクリックデプロイ'機能。
デジタルヒューマンの導入 また、どのように使用するかによっても異なります。ウェブサイト、アプリ、さらには物理的なキオスクへのカスタム統合も可能です。また、構築済みのUXツールを使用して、わずか数クリックでデジタルヒューマンソリューションを統合することもできます。
OK、OK... テーブルにカードがありますが、これはチャットボットに関するウェブで最もグーグルで検索される質問の1つではありません。しかし、チャットボットが急激に成長し続ける中、チャットボットを他のブランドから目立たせるために多くのブランドが尋ねる質問になることは間違いありません。
また、チャットボットや会話型 AI テクノロジーの可能性について真剣に考えている方であれば、この質問をよく抱かれることでしょう。
チャットボットの開発で次に優先すべきことは何かを人々に尋ねたところ、「より人間味のある体験を作り出すこと」という回答が最も多かった。チャットボットをより人間味のあるものにする方法を考えていなければ、すぐに現在のチャットボットに追いつこうとしていることに気付くでしょう。
その方法を、テクノロジーファーストのアプローチではなく、カスタマーエクスペリエンスファーストのアプローチで正確に概説しています。」デジタルワークフォースの構築'。
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