現在 AI を使用してコンバージョン率を上げている実証済みの 4 つの方法

コンバージョン率の最適化で(小さなステップだけでなく)大きな飛躍を望む人には、AIが答えがあるかもしれません。

Published
April 18, 2024
by
Nick Sokolich
Updated
April 18, 2024
現在 AI を使用してコンバージョン率を上げている実証済みの 4 つの方法
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貴社でコンバージョン率最適化(CRO)を主導する任務を負っているなら、私はあなたの苦痛を感じます。

多くのブランドにとって、コンバージョンは容易ではありませんでした。以前はうまくいっていたものが、必ずしも今うまくいくとは限りません。それでも、ブランドがパフォーマンスを評価するために最も重要なウェブ指標は、ご想像のとおり、コンバージョンです。 ハブスポットによると

過去数か月間の厳しい経済的逆風により、顧客をコンバージョンさせる仕事はこれまで以上に重要になり、コンバージョンを達成する作業も以前よりも困難になっている可能性があります。

しかし、すべてが破滅と暗がりというわけではありません。

まず始めに、私たちは参加しています AI 革命の真っ只中。マーケター、CX の専門家、CRO、e コマースの専門家は、爆発的に増加する人工知能テクノロジーを活用して、コンバージョン目標を打ち破る革新的な方法を模索しています。

探検の機会が無限にある新時代のように感じます。そこで、チームミーティングでのコンバージョン率の低迷を経済のせいにするだけでは満足できないのであれば、つまり、小さな段階的な変化ではなく、大きくて大胆な変化を業績に加えたいなら、AI が貴社のようなブランドの売り上げを伸ばすのに役立つ最大の方法を 4 つご紹介します。

1。ハイパー・パーソナライゼーション

さて、カスタマージャーニーにとってパーソナライゼーションがいかに重要であるかはすでにご存知でしょう。なんというか 消費者の 90% がパーソナライゼーションに魅力を感じているそしてほぼ4分の3の人がこう言っています のみ パーソナライズされたエクスペリエンスへの取り組み

パーソナライゼーションは、もはや「あると便利」な機能ではないことは明らかです。しかし、すべてのブランドがパーソナライゼーションに力を入れている世界で、時代を先取りするにはどうすればよいでしょうか。そこで登場するのがハイパー・パーソナライゼーションです。

従来のパーソナライゼーションは通常、以前の購入や好みなどの履歴データを優先しますが、ハイパーパーソナライゼーションはさらに一歩進んでいます。AI とリアルタイムデータ (顧客の場所、時間帯、天気など) を使用して、特定の個人に特化したコンテンツを作成します。

ハイパーパーソナライゼーションは、消費者の現在の状況と行動を分析することで、まさにその瞬間に彼らが望む(または望むかもしれない)ものに合わせて独自にカスタマイズされた体験を生み出すことができます。

取る スターバックスのデータと分析の素晴らしい使い方 アプリユーザーにドリンクを勧めるためです。もちろん、おすすめは飲み物の好みに基づいています。ハイパーパーソナライゼーションとは、その場所の天気に応じて人々に飲み物を勧めることです!

パーソナライゼーションは、人々が感じていることや望んでいることを先取りしてしまうと、不気味に思えることもあります。では、彼らに聞いてみませんか?

Salesforceによると、AIを活用したエクスペリエンスはおおよそ 1,940億ドルのオンライン小売支出 昨年の11月から12月だけでも。このような AI 主導の製品レコメンデーションは、すでにコンバージョンに大きな影響を与えています。

2。レベル9までのA/Bテスト

A/Bテストは、現実世界の視聴者にとって何が最も効果的かを確認するための優れた方法です。ウェブサイト、ウェブページ、メールキャンペーンなど、変数の複数のバージョンをコントロールグループと比べて、どれが良いかを調べることができます。

ただし、欠点もあります。成功率は非常に低い傾向があります。たとえば、グーグルやビングでは、実験の10~20%しか行われていません。 ポジティブな結果を生み出す。つまり、A/B テストに多くの時間、お金、リソースを投資しても、どこにも行かない可能性があります。

良いニュースは、AIが役立つということです。変数の比較と分析を迅速かつ効率的に行うには、手間のかかる作業の多くをこなすことができます。

イタリアのランジェリー会社Cosabellaは、ウェブサイトを再設計する際にAI主導のA/Bテストアプローチを採用しました。これにより、従来の方法では通常最大 1 年かかっていたであろう150を超えるデザイン要素を同時に試すことができました。

その代わり、AI はわずか 7 週間で仕事を終えることができ、Cosabella のコンバージョンも実現しました。 その結果 38% 上昇しました 新しく改良されたA/Bテストについて。

3。リアルタイムの 24 時間オンラインサポート

「オンラインサポート」とは、フォームに記入するか、info@のメールアドレスにメールを送信して、数日以内に返信することを期待することを意味していた時代は終わりました。今では、 チャットボットとバーチャルアシスタント ブランドのオンラインショップアシスタントとして、顧客がどこにいても、24時間体制のリアルタイムサポートを提供しています。

これらの「リアルタイム」特性は重要です。 10 人に 3 人の顧客 文字通り、カスタマーサービスのサポートを待つよりも、塗料が乾くのを見守るほうがいいと思います。

また、Coveoのレポートによると、今日の消費者はネガティブな体験をしてもためらわずに買い物をします。買い物客の 44% が、必要な情報をすぐに見つけられないという理由だけでブランドを放棄すると答えています。73% の人が、企業を永遠に消え去るには、ネガティブなカスタマーエクスペリエンスが 3 回以下で済むと回答しています。

明らかに、これはコンバージョン率に何の恩恵も与えません!

しかし、チャットボットやバーチャルアシスタントは、簡単な問い合わせには迅速で便利なサービスを提供できますが、温かさ、共感、知識レベルの点では、店舗のスタッフにまったく匹敵しません。公平に言えば、どれもそうではありません。

実のところ、ブランドはできる それでもチャットボットよりも優れている 彼らがコンバージョンを次のレベルに引き上げたいなら...

4。顧客の信頼を高めるデジタルヒューマン

信頼は自信を生み、自信のある顧客はコンバージョンします。問題は、オンラインチャネル全体で信頼と信頼関係を築くにはどうすればよいかということです。

デジタルヒューマンが答えを出してきました 革新的なブランド向け。デジタルヒューマンは、時間をかけて顧客に購入オプションについて話します。顧客の発言 (またはタイプ) に耳を傾け、製品やサービスについて詳しく説明し、購入までの道のりを案内し、その過程で詳細なパーソナライゼーションを実現できます。

デジタルヒューマンが優れたコンバージョンを実現できるのは、スペシャリストに個人的に助けられているというこの感覚です。重要なのは、これがすべてリアルタイムで行われるということです。

ただし、ほとんどのチャットボットやバーチャルアシスタントとは異なり、デジタルヒューマンはブランドを最もよく表す独特の顔、声、性格で設計されています。デジタル・ブランド・アンバサダーとして、企業が顧客との永続的なつながりを築き、顧客が正しい購入をしていると確信できるように支援します。

結果はそれ自体を物語っています。デジタルヒューマンがオンラインコンバージョン率を5倍に向上させたのは、 ドイツテレコムなどのクライアント、アップセルとクロスセルを促進しながら。さらに、ブランドが平均的なカート放棄率を約 9% 削減するのにも役立っています。

それは、単に売り上げを増やすことではなく、その瞬間に欲しいと思っているものではなく、実際に必要なものに人々を導くことだからです。

AIの時代を受け入れる時が来たのでしょうか?

経済見通しがさまざまなメッセージを送っている中で、コンバージョン率を担当するのは簡単ではありません。しかし、これまで以上に、AI はチームが頻繁に与えられる少ない分だけ多くのことを達成できるよう支援しています。

確かに、コンバージョン率の最適化を段階的に増やしても問題ありません。しかし、人工知能の力のおかげで、野心的な大きな成長も可能です。

デジタルヒューマンはその好例です。実際、これは私たちのお気に入りのトピックです。そこで、自社のブランドにどのように役立つかを知りたい場合は、 今すぐデモを予約