合成メディアとは何か、デジタル・ヒューマン・テクノロジーとはどのように区別されるのか？

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合成メディアは、特にディープフェイクにおいて、マニピュレーションの側面と同義語になっています（そして、ディープフェイクについても言えるでしょう）。それは主に、フェイクニュースに対する懸念と、人々が私たちの現実に対する認識を操作するために人工知能を利用するかもしれないという真の懸念に後押しされて、テクノロジーが一般の人々の意識にどのように影響したかにかかっています。

しかし、合成メディアというカテゴリーやテクノロジーは、単なるディープフェイクにとどまりません。合成メディアは、ポピュラーカルチャーや商業の場面で、興味深くクリエイティブな用途があります。

もありますシンセティック・メディアとデジタル・ヒューマンの興味深い交わり、そのすべてを以下で解き明かします。

合成メディアとは？

合成メディアとは、「機械」（特に以下に依存するプログラム）による人工的なメディアの作成または変更を指す包括的な用語です。人工知能と機械学習。

言い換えれば、テクノロジーによって生み出されるメディアです。そのため、「AI 生成メディア」と呼ばれる合成メディアも耳にするかもしれません。

今日の合成メディアには、人工知能で書かれた音楽、テキスト生成、画像や動画、音声合成などがあります。合成メディア企業が従来のメディアのますます多くの部分を破壊し、新しいものをより簡単に作成できるようにすることを目指すにつれて、この分野は拡大の一途をたどっています。

たとえば、トム・クルーズが出演するビデオの録画は費用と時間のかかるプロジェクトですが、今では俳優のディープフェイクバージョンをほとんど不安にさせるような正確さで作成できるようになりました。

これで、おそらく今日最も人気があり、二極化する形式の合成メディアにたどり着きます。

ディープフェイクはどう？

合成メディアについて議論するには、ディープフェイク（間違いなく最も有名で悪名高く、同義語である合成メディア）を含める必要があります。

ディープ・フェイク（「ディープ・ラーニング」と「フェイク」というフレーズを組み合わせたもの）は、2017年後半に初めて登場しました。敵対的生成ネットワーク (GAN) と呼ばれるディープラーニング技術を利用したディープフェイクは、通常、ある人物 (通常は有名人) の顔を別の人の顔に、多くの場合リアルタイムで重ね合わせます。

これにより、ディープフェイクの実践者は、私たちが見たり聞いたりすることを操作するメディアをすばやく簡単に作成できます。

2017年以降、ディープフェイク技術の人気が爆発的に高まっています。によると、ムーアの法則の奇妙なパロディーでは、オンラインで公開されるディープフェイク動画の数は、6か月ごとに倍増しているという。 1 つの見積もり。

明らかに、このテクノロジーの性質上、肖像権の侵害の可能性から、偽のニュースを広めたり、詐欺を犯したりするためにどのように使用されるかまで、多くの倫理的懸念が生じています。ディープフェイクが登場してから何年もの間、同意なしに有名人向けのポルノグラフィーの制作に使用されてきました。フェイクニュースを広める影響力のある人々に、実際には言わなかったことやしなかったことを言わせたり、実行させたりすることで、歴史を書き換えることも。

もっと気楽な面としては、ディープフェイクを使って2020年のミュージックビデオでトゥパックとスヌープ・ドッグを再会させたり、社会的孤立期に有名人が推薦する広告を作ったり、ミームを作ったりしています。たくさんのミーム。

一方、質の高いディープフェイクは、印象的なものからまったく笑えるものまでさまざまです。

たとえば、ディープフェイクのトム・クルーズの映像（上）は、それが実際に本物かどうかについて二度考えさせられます。一方、貧弱なディープフェイクのアプリケーションを見たことがある人なら誰でも、不気味で不気味な谷に入ることがどれほど不気味で満足のいくものではないかを知っているでしょう。

2021年現在、ディープフェイクの品質は、誰かがどれだけの時間をかけてクリーンアップできるかにかかっていることは明らかです。常にそうであるとは限りませんが、ディープフェイク (少なくとも素晴らしいディープフェイク) の作成速度は低下します。

デジタルヒューマンは合成メディアですか？

デジタルヒューマン熟練したアニメーターと視覚効果の専門家のチームによって設計された最先端のCGIを使用して作成されています。顔の表情はプログラムされ、自動でアニメーション化されます。デジタルヒューマンプラットフォーム。

今日のデジタルヒューマンの大多数が行う会話も、IBM Watson、Dialogflow、Lex（チャットボットのダイアログを作成するのと同じツール）などのプログラムを使用する会話デザインの専門家によって決定されています。

つまり、当然のことながら、テクノロジーとしてのデジタルヒューマンは合成メディアのバケツにうまく収まりません。彼らは会話型 AI の一種AIによって作成されたメディアではなく。

ただし、デジタルヒューマンテックスタックの一部には、あらゆる種類の合成メディアを含めることは絶対に可能です。

たとえば、Amazon Polly、WaveNet、Aflorithmic、またはWellSaid Labsによって作成された合成音声生成は、合成メディアと見なすことができます。私たちもそうです。チャットGPTのような言語モデル —人間の関与なしにメディアを生成するツールとソフトウェア。

これらのテクノロジーは、次のようなコンテンツを提供できます。 UneeQ デジタルヒューマンエクスペリエンス。たとえば、デジタルヒューマンが合成音声生成機能を使うと、人間が同じ文章を言うのを録音しなくても、あなたが言いたいことを事実上何でも言うことができます。GPT-3 のようなツールを使うと、デジタルヒューマンが会話の各行を「手で」書かなくても自由形式の会話ができるようになります。

私たちは最近、このようなAI主導のツールを使用して、デジタルアインシュタインと私たちのデジタルヒューマンであるソフィーの両方を構築しました。

Digital EinsteinはAflorithmicの技術を使って、まずアルバート・アインシュタインの声を複製し、それから彼が事実上何でも言えるようにします。これは、彼が毎日のクイズのような動的なコンテンツを配信する場合に特に役立ちます。

さて、ビジネスでの合成メディアの使用を検討しているブランドにとって、非常に多くの種類と潜在的なユースケースがあることを知っておくことは重要です。それがイノベーションの最善の方法であるかどうかを答えるのは難しいです。ただし、合成メディアには次のような幅広いメリットとデメリットがあります。

合成メディアの長所

ほとんどのコンテンツは、最小限の人的関与で非常に迅速に作成できます。
消費者向けの方法で合成メディアを使用する場合、年中無休でアクセスでき、コンテンツは動的な場合が多いです。
合成メディアには、文章、音楽、ドローイング、絵画、音声、ビジュアルなど、幅広いアウトプットがあります。
アプリケーションの数も多岐にわたります。合成メディアは、アプリ、ウェブサイト、ゲーム環境、VR/ARエクスペリエンス、その他多くのデジタルチャネルに適用できます。
これらは、ユーザー生成コンテンツとして、またはサードパーティのプロバイダーを通じて非常に簡単に作成できます。

合成メディアの短所

何が作成され、何をユーザーに伝え、何をするかについては、あまり制御できません。アウトプットの質と適切性は主に AI によって左右されるため、ある種の合成メディアをブランドが取り入れるのは危険です。
ディープフェイクテクノロジーには、信頼に関して克服するのが難しい問題があります。一般大衆は、フェイクニュースを広めたり、本物ではないのに本物だと人々に信じ込ませたりするために、どのように利用されるかを意識しています。
音声や肖像の合成生成は、特に顔認識ソフトウェアや音声認識ソフトウェアなどの個人の生体認証セキュリティツールをどのようにバイパスできるかについて、セキュリティ上の問題がないかどうか精査されています。
ディープフェイクの肖像は、しばしば不気味な谷に落ちてしまい（つまり、本物に見えるが、何かがおかしいと感じる）、ユーザーはその体験への関心を失います。
音楽や絵画など、AIで生成されたクリエイティブメディアに関しては、アートとクラフトが不足していることは間違いありません。

企業は合成メディアをどのように使用していますか？

ブランドは今日、さまざまな方法で合成メディアを使用しています。しかし、クリエイティブなコントロールを人工知能に委ねることによる現在のリスクがあるため（これは本質的に倫理的とは言えません）、消費者向けの最も安全なアプリケーションの多くは、依然として何らかの形の人間による監視を必要としています。

たとえば、デジタル・アインシュタインの体験は、エルサレムのヘブライ大学と提携して行われました。ヘブライ大学は、ノーベル賞受賞者の財産に代わってノーベル賞受賞者の権利を管理しています。

GPT-3から会話能力を引き出すデジタルヒューマン、ソフィーに関しては、OpenAIのチームの協力を得て、彼女が話せることと話さないことについて、一定のガードレールを確立しました。私たちがどのようにそうしたかについては、さらに詳しく知ることができます。この記事で合成メディアが抱える課題の軽減に役立つでしょうか。

同様に、ディープフェイクの商業利用は、最終的なアウトプットを厳しく管理できる広告や映画に特に重点が置かれてきました。

ブランド ESPNみたいな NFLの伝説的なライバル、アル・デイビスとピート・ロゼルを、ディープ・フェイク・テクノロジーを使って観客に呼び戻しました。これにより、従来のCGIを使わずに亡くなった2人の顔をアニメーション化できます。

一方、Huluは社会的孤立の制限を乗り越え、NBA選手のダミアン・リラード、カナダのホッケー選手シドニー・クロスビー、WNBA選手のスカイラー・ディギンズ・スミスが出演する広告を制作しました。これらはすべてディープフェイクです。

AIのディープフェイクをどのように識別できますか？

そのため、デジタルヒューマンはディープフェイク技術を使用せず、代わりにビデオゲームや映画業界で数十年にわたって実績のあるCGIを使用していますが、私たちは本物と偽物の違いを見分ける経験があります。

そんなわけで、当社のCTOであるタイラーは、2024年の選挙の間、Foxにゲストとして出演し、ディープフェイクを見抜くためのヒントを教えてくれました。

以下でチェックしてください。

合成メディア入門

インフルエンサー業界から従来の広告、映画、テレビまで、あらゆる人々が参加する中、合成メディアは主流への進出を続けることは間違いありません。しかし、信頼の問題はたくさんあります。決める。ディープフェイク技術に頼るべき時と、CGI のようなより信頼できるツールに的を絞るべき時期考慮事項はますます重要になっています。

私たちが言いたいのは、経験がすべてです。これらの合成メディア技術がどのように使用されるかによって、ユーザーに最高の体験を提供するかどうかが決まります。それは確かに当てはまります。デジタルヒューマンを作成する場合。

合成された音声と会話で現在何が可能かを知りたい場合は、当社のウェブサイトでソフィーに話しかけるか、私たちのチームと話す時間を予約してください。