バニラGPTを回避する方法

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テクノロジーとイノベーションには、よく見られる興味深いトレンドがあります。新しくてエキサイティングな何かが市場に出回っています。イノベーションと進歩の機会がほぼ無限にあるのです。しかし、その場合、その用途はむしろ... 退屈に思えるかもしれません。

OpenAIのGPTモデルの背後にあるテクノロジーはその好例です。それなりに奇跡的ではありますが、人にとっては印象的でクリエイティブな方法もいくつかあります使用したことがありますが、ほとんどのブランドが本当に印象的なことをしましたか？

多くの点で、これは技術的な制限ではなく、人間的な制限です。私たちの創造性は、現代のテクノロジーの進歩に対応するのに苦労することがあります。私たちは信じられないほど多機能なツールを作り上げてきましたが、今でもハンマーのように使っています。

そして、（すべてではありませんが）多くのブランドにとって、このようなテクノロジーを使用してブランドを発展させ、反復可能でスケーラブルな効率を実現し、真の差別化ポイントを提供することに苦労しています。中には独自の大規模言語モデル (LLM) を構築しようとした企業もあります。これは、新しい言語や辞書がすでに存在しているのに、それを発明するようなものです。できるからといって、そうすべきだということにはならない。

それでは、クリエイティブな力を発揮しましょう。というのも、方法はたくさんあるからです。 ChatGPTやその他のLLMをビジネスに活用する、商業、教育、政府、その他生活のさまざまな部分。

バニラGPTに少しフレーバーを加えましょう。

LLM 向けの新しいヒューマンインターフェイス

現在、どのブランドが LLM を使用しているかをざっと見てみると、フレーバーを少し (またはたくさん) 追加する余地があることがわかります。だらしないが改善されている AI イメージ（6 本指の人間、誰かいますか？）の間にそして、ジェネレーティブ・コピーの過剰さから、多くの企業はまだジェネレーティブAIの導入を完全には達成していないと言っても過言ではありません。

大丈夫、わかった企業はそうする必要があることを知っています LLMを活用して競争を先取りしましょうただし、出力が共鳴し、倫理的であり、顧客にとって安全であることを確認する必要もあります。これは微妙なバランスを取る作業であり、急いで取り組むことはできません。

UneeQではデジタルヒューマンを作っていることをご存知かもしれません。基本的に、これらはChatGPT、Anthropic's Claude、Gemini、GrokなどのAIシステム用の最新のインターフェースです。LLMはコンテンツを作成し、本物のアシスタントのように推論できますが、デジタルヒューマンはそれをさらに一歩進めて、ユーザーが本物の人間であるかのようにリアルタイムでAIと対話できるようにします。

以下を使用して、特定のデータ（ブランドガイドライン、製品カタログ、CRM プラットフォーム）を同期しますシナプスなどの AI オーケストレーションツールそして、あなたのブランドに合わせてトレーニングされ、正確で個性的な表現ができるAIを手に入れました。

バニラAIはもう必要ありません。LLM を次のレベルに引き上げる方法をいくつかご紹介します。

1。チャットを実際の会話に変える

従来のチャットボットの欠点の1つはそれらは一次元です。多くのチャットボットは、あらかじめ定義された回答が用意されており、テキストベースのやり取りに限定されているため、単純なタスクや、顧客を人間の担当者に誘導する場合にのみ役立ちます。

LLMはさらに一歩進んでいます。本物の会話にずっと近いような、インタラクティブでリアルな回答を提供することができます。近いですが、本物とは全然違います。

何が足りないの？まあ、会話は言葉だけじゃない。私たちは他の人と話すとき、その人の声、口調、表現に耳を傾けます。私たちは相手のジェスチャー、ボディランゲージ、動きを解釈します。私たちは彼らの気持ちに共感し、彼らのジョークに笑います。

これらすべてがなければ、会話には魂が欠けています。それは単なる台本です。

デジタルヒューマンはこうした重要な要素を提供し、言葉に声をかけることで、LLMの「チャット」を実際の会話へと昇華させることができます。そして、弊社の AI アニメーションシステム、シナニム、現実的で有機的な動きと表現力豊かな感情を通じて、デジタルヒューマン、ひいてはブランドをより生き生きと感じさせることができます。

それは、脚本を手に取り、俳優を雇って、2次元のコンテンツだけでなく、さまざまな方法でそれを実現するようなものです。

その結果、より自然に感じられるインタラクションが可能になり、ユーザーとのつながりが深まり、楽しく、教育的で、魅力的な顧客体験につながります。

2。より有意義な洞察を提供する

情報を入手することが人々の主な理由の1つですチャットGPTに話しかけるロイター・インスティテュートの調査によると、その他のLLM。

実際には、ほぼ四分の一一般市民の (24%) がこの目的でジェネレーティブAIに依存しており、メディアの作成にジェネレーティブAIを利用している人 (26%) よりもわずかに少ないだけです。具体的には、11% がChatGPTに事実に基づく質問への回答を求めているのに対し、10％がChatGPTに助言を求めています。

残念ながら、同じ調査では、LLMが真実を語っているかどうかまだ確信が持てない人がいることが示されています。ジェネレーティブAIを使用して事実に基づく答えを得た人のうち、結果を信頼していると答えた人は3分の2未満でした。

こうした懐疑的な見方の一部は的確かもしれません。この話題については、以前UneeQのブログで取り上げたことがあります。ただし、ChatGPTが完全に正確であっても、回答の一部は幅広すぎてありふれたものになる可能性があります。

これがシナプスの仕事です。 SynapseはRAGを使用してデジタルヒューマンを支援していますブランドイメージを維持し、LLMだけでは実現できない正確性と関連性を高めることができます。

脚本 (LLM) と俳優 (シナニム) という以前の例えを考えると、シナプスはすべてをつなげて集中させるディレクターです。また、一般的な LLM が提供するものを超えて、より有意義な洞察を得ることができます。

3。AI パーソナリティに命を吹き込む

Synapseは、ブランドが顧客向けアプリケーションのエンゲージメントを高めるためにAIをより快適に使用できるようにするだけでなく、フロントエンドのパーソナリティを構築することも可能にします。

見てごらんアマリロ市のエマ。彼女にはバックストーリー、一連の価値観、性格タイプがモデルに組み込まれているため、すべての回答には、エマだけが提供できる特定のセンスがあります。

これはすべてのデジタルヒューマンに当てはまります。ChatGPTの性格を説明してもらうとしたら、あなたは苦労するでしょう。

しかし、カタール航空のサマ、アマリロのエマ、デルのアンディ、ドイツテレコムのマックスなど、デジタルアシスタントのパーソナリティを選ぶことができると確信しています。

人格はデジタルヒューマンの創造の過程で決まり、誰かが作るたびに表現されます。 AI と会話している。

4。ユーザーに行動を起こさせる

ChatGPTは会話が上手ですが、それ以上の機能は比較的限られています。では、もし顧客が、話を聞くだけでなく、歩みを進めるサービスを求めているとしたらどうでしょうか。

デジタルヒューマンには、顧客に役立つ情報やアドバイスを提供する単なる親友ではなく、ユーザーに代わって行動を起こすコンシェルジュとしての役割も果たすことができます。

ウェブサイトをナビゲートするのに助けが必要?デジタルヒューマンが対応してくれます。ビデオや画像などの特定のコンテンツを画面に表示したいですか？問題ありません。また、クライアントや顧客が実在の人物と話す必要がある場合、デジタルヒューマンが問い合わせ内容をエスカレーションして、フォローアップのためにユーザーの詳細が書き留められていることを確認できます。

当社のAIアシスタントの中には、キオスクから直接お客様と取引しているものもあります。

ChatGPTとのほとんどの会話は終わったばかりですが、デジタルヒューマンにはやりとりを続けるための準備が整っています。彼らは「話を減らして行動を増やす」と言えるでしょうが、実際には「話の量が多い」のです。 そして 「もっとアクションを！」

結果は？御社では、顧客ライフサイクル全体を通じて人々の関心を引き付ける、より豊かで多面的な体験を提供できます。

デジタルヒューマンがどのようにしてバニラGPTサービスに風味を加えることができるかについて詳しく知るには、会議を予約する私たちのスペシャリストの一人と話し合うためです。