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世界は医療従事者に巨額の借金を負っています。ここでは、AI を通じて医療機関を支援し始める方法をご紹介します。
世界は医療従事者に巨額の借金を負っています。この10年の初めには、あらゆる種類の医療従事者がパンデミックと戦ってきたため、想像できる限り最も厳しい労働条件に直面しました。
医療関係者にとって、今が信じられないほど試練の時期だったことは間違いありません。しかし実際には、医療スタッフの燃え尽き症候群は、しばらくの間それ自体で蔓延してきました。
燃え尽き症候群に苦しむ医療従事者の数を詳しく調べる前に、燃え尽き症候群とは何かを正確に定義しましょう。
燃え尽き症候群は尽きるほどではありません。燃え尽き症候群の従業員は、多くの場合、無関心になり、無気力になり、対処できなくなるという特徴があります。休憩してもバッテリーを充電できないほど慢性的な疲労です。
どの従業員にとっても、燃え尽き症候群は心身の健康にとって深刻なリスクです。キャリアの中で他人の人生に責任を持つ社員にとって、こうしたリスクははるかに大きな損害をもたらす可能性があります。
結局のところ、落ち着きのなさや無関心は、必要不可欠な労働者が受けたいと思う特性ではなく、患者が医療従事者に求める特性でもありません。
ここで疑問が生じます。今日、この問題はどの程度広範囲に及んでいるのでしょうか。
昨年、 約 43% の医師が言いました 彼らは燃え尽き症候群に苦しんでいて、麻酔科医などの職業では54％も上昇しました。
2013年に巻き戻して 26% の医師が報告 燃え尽きてるこれらの専門家のほぼ3分の1（28％）が、ストレス、過労、燃え尽き症候群の結果として、2年以内に仕事を辞めるつもりだと答えています。
2年後、その約半数（13％）がそうしました。
これらは勝手な数字ではありません。特に、スタッフの数を減らすのではなく、増やす必要がある業界ではなおさらです。米国の医療業界だけでも必要なものがあるでしょう。 1160万人の労働者 2026年までに新しい仕事を埋め、退職者に取って代わる。
医療従事者の間で長年悪化している燃え尽き症候群の問題を1つの解決策で解決することはできません。また、拡大の恐れがある雇用格差の是正だけを目的としたテクノロジーもありません。私たちがこれを主張しているとは思わないでください。
しかし、私たちは未来を予見しています 会話型AIは医療分野でますます役立つでしょう 設定。そして (願っています) どこでデジタルヒューマン さまざまな形で、これらの課題を解決する役割を果たします。
アクセンチュアによると、人工知能は医療従事者の不足分の 20% を補うことができると同時に、業界全体で年間1,500億ドルの節約につながるとのことです。
AI は広義の用語であり、このギャップを埋めるのは会話型 AI だけではありません。
ロボット支援手術、臨床試験の参加者をより正確に特定するためのツール、投薬ミスを減らすシステム、サイバーセキュリティソフトウェア、診断自動化技術、その他多くの機械が役割を果たすでしょう。ヘルスケア企業の幹部にとってのメリットは、これらのAIテクノロジーが自分で考えるだけでなく、それ自体で採算が取れることです。同じアクセンチュアの調査によると、
デジタルヒューマンの目的は、人間の顔を必要とするすべてのマシンの前面に人間の顔を表示することです。これにより、患者、スタッフ、その他の誰もが、より人間的で1対1の体験をすることができます。
ダジャレを許せば、その経験は額面通りではありません。より人間味のある体験を AI システムの前に置くとどうなるかを説明する研究が増えています。
たとえば、 南カリフォルニア大学が調査しました バーチャルアシスタントのエリーが帰国した退役軍人のPTSDの診断にどのように影響したか。紛争地域から帰還した退役軍人が、PTSDの兆候を特定するための匿名のアンケートに記入するよりも、エリーに話しかけることができたのです。
その後、彼女との会話は、研究者が心的外傷後ストレスの兆候をさらに特定するのに役立ちました。退役軍人はエリーに対してよりオープンでした。エリーは決して彼らを判断することができなかったからです。彼女は人間ではないことから恩恵を受けています。
これは、患者だけでなく、医療従事者、特に過労で燃え尽き症候群の深刻なリスクにさらされている医療従事者を、負担の一部を負担することでどのように支援できるかを示す創造的な例の1つです。
チャットボット、音声アシスタント、デジタルヒューマンなど、さまざまなAIテクノロジーが、いわゆるものを形成しています デジタルワークフォースでは、人間のスタッフは、患者の立場に合わせてさまざまなタイプのツールでサポートされます。
たとえば、チャットボットや音声アシスタントは、外出先でもすばやく便利な情報を提供できます。デジタルヒューマンなら、薬の説明や食事に関するアドバイスなど、必要に応じてタスクを自動化することで、より親しみやすく、温かくなります。
遠隔医療は患者と実際の医師を仮想的に結びつけることができますが、実際の医療施設では必要な対面治療を引き続き行うことができます。
間で 増え続けるヘルスケア業界のテクノロジートレンド、最も厄介な課題を和らげるのに役立つのは、両者がどのように連携するかです。医療従事者の燃え尽き症候群に立ち向かう場合、解決策を見つけることがこれまで以上に必要になっていることは間違いありません。特に、医療従事者が過去1年間に公衆衛生において果たしてきた重要な役割を考えると、なおさらです。
アクセンチュアがAIが医療従事者の支援ツールになると予測する理由は、医療従事者の時間を節約できる患者インターフェースだけにとどまりません。
AIは、より速く、より正確なものを作るのに役立っています MRI スキャン; ウイルスの分析に役立ちます 1 ケース エボラ出血熱に関する何ヶ月にもわたる研究が削減され、その成果も上がっています カウンセリング そして、ストレスの多いさまざまな業界の人々に、24時間体制で判断力のないメンタルヘルスサポートを提供しています。
リストするにはアプリケーションが多すぎます。今後さらに例が増えるでしょう。 人工知能は医療の未来。そして、医療従事者にもたらされるリスクを見るのではなく、今こそ私たちが実質的な負債を抱えている同じ人々に、テクノロジーがもたらすメリットを見始める時だと考えています。
AIがヘルスケア分野で広く受け入れられる方法の1つは、見た目、音、相互作用をロボットではなく、より人間らしいものにすることです。
私たちは今 エクスペリエンシャル AI の世界で生きる患者がテクノロジーとより自然に交流できるようになったとき、つまりテクノロジーが温かさ、親しみやすさ、共感を示すことができるとき。同様に重要なのは、このテクノロジーが医療に携わる実在の人々の健康と福祉をどのように同時に保護できるかということです。
このトピックについてはまだまだ検討すべきことがたくさんあります。スタッフと患者さんにより良いサービスを提供するために、私たちの経験を皆さんと共有したいと思います。私たちのAI専門家やパートナーネットワークが助けてくれるなら、 連絡を取る。
