.png)
ジェネレーティブAIからデジタルヒューマンインタラクションまで、マーケティングにおけるAIの最適な用途を5つインターネットで探しました。
人工知能 (AI) はどこにでもあります。私たちは、恐ろしい終末論的な「ロボットの台頭」という意味ではありません。 映画や本に描かれることが多い。いいえ、私たちが毎日の生活を送る中で、毎週何十もの便利でシームレスなAIとのやり取りについて話しているのです。
アマゾン、ネットフリックス、グーグルに関するおすすめは？アイ。ツイッターとフェイスブックのパーソナライズされたフィード？再び人工知能。Siri と話しているのか、それともアレクサに話しかけているのか？お察しのとおり。それがすべてだ 会話型 AI による駆動。顔認識や盗作発見ソフトウェアから、スパムフィルターや家庭内のスマートガジェットまで、あらゆるものが揃っています。多くのことが人工知能によって支えられています。
マーケティングでも違いはありません。AI はどこにでもあります。
その場所の素晴らしい例をいくつか見てみましょう 人工知能と機械学習 ブランドのマーケティング戦略の原動力です。マーケティング目的での AI の最先端かつ画期的な用途には、まだ気づいていないものもあります。そして、マーケターが今日 AI を使ってできるようになったことで、以前にはできなかったことがあります。
そして、冒頭からも始めましょう。現在のプレイ状況は？ マーケティング担当者向けAI?そして、私たちはどこに向かっているのか？
多くのマーケターが間接的にAIを使用するでしょう。実際、Facebook、HubSpot、その他の日常的なツールに組み込まれているアルゴリズムを考慮すると、そのほとんどすべてがそうです。しかし、包括的で完全に定義された AI 戦略を採用している企業はどれぐらいあるでしょうか。によると 営業部隊、2021年には約60％となり、前年の57％から増加しています。
特に、業績の高い組織に焦点を当てると、この数字はさらに64％に上昇します。一方、業績の低いブランドのうち、明確な戦略を持っているのはわずか 45% です。これは、人工知能への積極的なアプローチが組織の業績向上に役立っていることを示唆しています。
特効薬ではないことに注意してください。すべてのハイパフォーマンスチームが AI を使用しているわけではなく、AI を使用してもハイパフォーマンスチームになるわけではありません。しかし、そこには相関関係があります。マーケティングに AI を使用する人のほうが、より高いパフォーマンスを発揮する傾向にあります。それは、それがどれだけうまく導入され、創造的に使用され、チームやビジネスに浸透しているかにかかっています。
現在、ブランドはAIをどのように活用しているのか、という質問が寄せられています。実際、方法は数え切れないほどあります。次に、よりクリエイティブなアプローチをいくつか取り上げます。しかし、Salesforce によると、使用事例の上位 5 つは次のとおりです。
こんなに力強いショーを見ても驚かない マーケティングのパーソナライズと自動化。これらはAIの大きなメリットであり、マーケティング担当者がこれまでできなかったことを実現するのに役立ちます。そして最も重要なのは、どちらもユーザーエクスペリエンスの向上につながるということです。
しかし、よく言われるように、その証拠はプリンにあります。マーケティング AI について話すことと、実際に見ることは別です。それでは、パーソナライゼーション、自動化、その他のマーケティング活動の改善を促進する AI の興味深い実例をいくつか見てみましょう。
人々はパーソナライズされた体験を期待しており、その期待は年々高まっています。昨年、消費者の 45% がTwilioを利用していました パーソナライゼーションの状況レポート パーソナライズされていない、つまり一般的な体験を提供した場合、ブランドは忠誠心を失うことになると述べています。2022 年までに、この数字は 62% に急上昇しました。
企業のメリットは、顧客離れを阻止することだけではありません。80% の企業が、パーソナライズされた体験が消費者の支出増加につながると回答しており、これは平均で 34% 増加しています。カスタマイズされた体験を提供できないブランドは、明らかに多額の費用を無駄にしています。
ただし、（今のところ）統計情報は十分です。例を約束しましたが、スターバックスはこの分野の先駆者です。Starbucksは、店舗、ポイントカード、アプリを通じて、週に1億件を超える取引を収集しており、その情報はスターバックスのデータサイエンティストからなる専任チームによって有効に活用されています。
たとえば、1,700万人のユーザーがいるこのアプリは、顧客が何を飲んだか、どこで、いつ飲んだかに関するデータを継続的に収集しています。これは、同社のデジタルフライホイールプログラムを通じて行われます。デジタルフライホイールプログラムは、以前の購入に基づいて正確な推奨情報を提供できるクラウドベースのAIエンジンです。
いつもとは違うスターバックスを訪れていますか？関係ない。店舗の POS システムは あなたがメンバーであることを認識してください 携帯電話から、通常注文するものをバリスタに知らせてください。また、Starbucksは気候データを（顧客の好みと組み合わせて）利用して気象関連の提案を行うのにもAIを活用しています。
外は凍えるほど寒い？ホットチョコレートをくれるかもしれない。うだるように暑い？アイスティー。リキッドフォームでのパーソナライズです。
メイクアップとスキンケアの小売業者であるセフォラは、AIを搭載したチャットボットを最大限に活用する方法を知っています。2017 年以来、このブランドは Facebook や Kik などのソーシャルメディアの巨人と提携して、オンラインでの顧客とのやり取りを自動化してきました。
SephoraのOraチャットボットはバーチャルビューティーコーチで、24時間年中無休でよくある質問に答えたり、顧客の注文をサポートしたり、チュートリアルビデオや美容のヒントなどのパーソナライズされたコンテンツを提供したりできます。結論は？わずか数週間で、このチャットボットだけで問題なく処理できるようになりました。 すべてのクライアントリクエストの 20%チャットボットを作成したハイテク企業のViseoによると。
AI はどこで役立つのか?チャットボットはAIビルディングブロックを使用し、Sephoraのバックエンド情報システムに接続することで、よりパーソナライズされた、自然な、状況に応じた対話や会話を生み出すのに役立ちます。
2022年に話を移すと、会話型AIとチャットボットを使用しているブランドはSephoraだけではありません。そして、そうしている企業にとっては、その結果は心強いものです。最近の ドリフト調査 インテリジェントなチャットボットを使用している企業の 82% が、自社の市場戦略にとってインテリジェントなチャットボットは非常に貴重な資産であると感じていることがわかりました。
また、消費者がチャットボットとのやりとりを好むのか、それとも本物の人間とのやりとりを好むのかについては、さまざまな結果が出ることがありますが、人々はチャットボットにウォーミングアップしているようです。Driftの調査によると、消費者のAIチャットボットの使用は、2020年から2021年にかけて前年比で 45% 増加しました。
もちろん、チャットボットがすべてを正しく行うというわけではありません。ブランドがチャットボットの適切な使用方法を知っていることは重要です。 他のオプションの方が良いかもしれないとき。
他のオプションといえば デジタルヒューマン。チャットボットは、顧客に製品に関する情報を提供したり、ウェブサイトを案内したり、フィードバックを求めたりするなど、特定のタスクに最適です。しかし、AI を搭載していても、限界があります。
たとえば、温かさや共感を表現するチャットボットを構築することはまずありません。ほとんどのブランドは、チャットボットを初歩的な「個性」以上のデザインはしていません。 ほぼ4分の1の人々 彼らは親しみやすさと信頼性に欠けているので、彼らと交流したくないのです。
これがデジタルヒューマンの出番です。多くの個性は、表情、声のトーン、アイコンタクト、ユーモアのセンスを通じて伝えられます。デジタルヒューマンは、AI を活用してこれらすべてを取り入れ、顧客との信頼関係を築くための優れたブランドアンバサダーとなっています。
昨年、私たちはエルサレムのヘブライ大学と提携して、デジタルヒューマンプラットフォーム上でアルバート・アインシュタインの仮想バージョンを構築しました。デジタルアインシュタインは、本物の人間をとても魅力的なものにしたすべてのものを体現しています。見た目や音だけが彼に似ているだけでなく、私たちは彼のユニークな癖やマナーを多く再現するために懸命に努力しました。
どのブラウザからでも、偉大な物理学者のデジタルクローンに「顔を合わせて」話しかけるか、テキスト入力を使って対話できます。このバージョンのアインシュタインでは、彼の人生に関する質問に答えたり、毎日のクイズを開催したりすることもできます。
マーケティングの観点からも、結果はそれほどみすぼらしいものではありませんでした。Digital Einstein のローンチ後、ウェブトラフィック総数は 350% と大幅に増加し、マーケティングに適したリードは 140% も増加しました。AI にパーソナリティを与えるとどうなるかについての調査結果を、興味のある方向けに以下のガイドにまとめました。
この記事全体がAIによって書かれたと知って驚かれるでしょうか？まあ、実際はそうではありませんでしたが、すぐにそうなるかもしれません！（この特定の作家を実存的にがっかりさせたのは...）。
実際のところ、人工知能は企業がかつてないほど迅速にコピーを作成するのに役立っており、その品質は飛躍的に向上しています。その仕組みはどうなっているのでしょうか？機械学習に支えられたアルゴリズムは、よく使われる単語、構文、文法など、言語のパターンを理解するために何百万ものウェブサイトを精査しています。
その後、いくつかのパラメーターを設定し、トピックを指定して、コンテンツを最初から生成できます。そして、これを理解してください。一部の企業は、AIによりさらに追加できると主張しています。 人類 彼らのコピーライティングに。どうやら人間よりも人間らしさがあるようだ
JP MorganChaseは、テクノロジー主導型のマーケティング企業Persadoと提携して、AIを使用して銀行のオーディエンス向けにヘッドラインとコピーを書き直しました。コンピューターで書かれたコピーでは、広告のクリックスルー率が確認されました。 450% もジャンプする パイロット演習中に、正規代理店が制作したコンテンツが最高で 200% 増加しました。
「マーケティング担当者が主観的な判断と経験を活かして、おそらく持っていないであろうコピーや見出しを書き直しました。そして、彼らは成果を上げました」と、JPモルガン・チェースのCMOであるクリスティン・レムカウは言います。
そして、AIがコンテンツの創造性を揺るがしているのはコピーライティングだけではありません。ハインツは最近、テキスト入力からリアルな画像を作成するAIシステム「DALL-E 2」に「ケチャップ」を描くよう依頼した、興味深い新しいキャンペーンを開始しました。
このプログラムでは、なんらかの不可解な理由で、プールに浮かぶケチャップのボトルなど、風変わりな画像がたくさん出てきました。しかし、多くの画像には共通点が1つありました。それは、歴史的なガラス瓶や独特のロゴに至るまで、ハインツのトマトケチャップによく似ていたということです。
当然のことながら、ハインツはこれがブランディングの大きな勝利であると主張しています。
同社のブランドコミュニケーション担当シニアブランドマネージャーであるジャクリーン・チャオは、「最も偏りのない情報源でさえ、ケチャップに関してはハインツでなければならないと認識しているのを見て、わくわくしています」と述べています。
ソース | ザ・ドラム、2022
コンテンツのテーマを引き続き説明すると、多くのマーケターは、動画コンテンツが王様だと主張するでしょう（特にソーシャルメディアでは）。
2022 ウィゾウル調査 消費者の88％が、ブランドの動画を見た後、製品やサービスを購入する気になったと認めていることが明らかになりました。新製品やサービスについてどのように学びたいかを尋ねたところ、73% が短い動画による説明動画を選択しました。次に高かったのは、テキストベースの記事 (#sadface) の 11% でした。
ただし、高品質の動画コンテンツを作成するのは簡単ではありません。ナレーションの録音でさえ、長くて骨の折れる作業です。通常は次のようなものになります。
このすでに長すぎるリストに、独自の手順を追加できると確信しています。さて、一息ついてください。AI音声テクノロジーは、プロセスの苦痛を大幅に取り除くことができることがわかりました。実際、最後の5つのステップは、最新のナレーション技術を使えば数時間、あるいは数分で完了できます。
結果もこれまで以上に人間らしく聞こえ始めています。ディープラーニングの飛躍的進歩により、AI のナレーションはただ言葉を言うだけでなく、適切な場所で一息ついたり休んだりするようになりました。感情や共感を伝えることさえできます。
さらに、企業 Veritoneが有名人の声を（倫理的に）複製できるように すごい要素があるからねつまり、ブランドアンバサダーは、スタジオで長い時間を費やしてセリフを学んだり、暗唱したり、やり直したりする必要がないということです。
私たちは特にAI音声技術の利点に近いです。デジタルヒューマンは何でも言えるようにする必要がありますが、セレブ、アンバサダー、音声アーティストに、発言する必要のあるすべての発言を録音するよう要求するのは（控えめに言っても）非現実的です。その代わり、2022年に必要なのは、マイクを使って数時間、そして巧妙なAIの策略だけです。
Digital Einsteinと同様に、不動産や知的財産の所有者と協力して彼らの声をデジタルで再現することで、歴史上最も有名な人々を生き返らせることもできます。ブリルクリームを宣伝するエルビスの甘美な口調を聞きたがらない人はいないでしょう。それとも、故ショーン・コネリーがジェームズ・ボンドのお気に入りのティップル、マティーニを宣伝しているのか？
マッキンゼーの最新作 AI の現状レポート、「マーケティングと販売」は、AIの採用が最も多い上位3つのビジネス分野の1つです（「サービス運用」と「製品またはサービス開発」と並んで）。
使用していないと、遅れをとる危険があります。これだけでなく、AI の使用量が最も増加したのは、マーケティング予算の増加です。そのため、AI に多額の費用をかける必要はありませんが、企業は、今が ROI を念頭に置いて投資する良い機会であると考えています。
マーケティングにおけるAIは、もはや新しい最先端のイノベーションではありません。また、AIの導入にはコンピューターサイエンスの博士号も必要ありません。このプロセスは、ユーザーフレンドリーなソフトウェアとプラットフォームによって一般化されており、多くの場合、その影響は簡単に測定できます。
スターバックスは、パーソナライズされたメッセージに基づいて、顧客の平均支出の増加を把握していると確信しています。ハインツは、AIで生成されたコンテンツのクリックスルー率にきっとうっとりするでしょう。デジタルヒューマンにおいても、オンラインコンバージョン率がほぼ 100% 上昇する一方で、カート放棄率などの他の指標は大幅に低下しています。
成功の中には、定量化するのが難しいものもあります。たとえば、AIを賢く利用することで、ブランドを構築し、イノベーションのリーダーとしての地位を示すのにどれほど役立つかなどです。
成功とROIをどう決定するにしても、AIのようなマーケティングツールはまだ始まったばかりです。ブランドは、マーケティングをよりパーソナライズし、より的を絞り、より的を絞ったものにする方法を模索し続けています。 人間 —たとえ皮肉なことに、コンピューターによって形作られていても。
