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ChatGPTの使用方法を探しているなら、創造力を発揮するための6つの風変わりなユースケース例以外に探す必要はありません。
ChatGPTは今月リリースされ、クリエイティブで面白く、魅力的で、率直に言って陽気なユースケースが山ほど登場しました。
OpenAIのチームは、その素晴らしいディープラーニング言語モデルで世界を驚かせ続けています。
ただし、詳細に入る前に、知っておく必要のある背景をすべて紹介します。
GPT チャット は、インターネットからスクレイピングされた非常に大量のテキストを分析するアルゴリズムで構成される言語モデルです。そのため、非常に幅広いトピックに関する質問や発話に応答できます。
クリエイターズ OpenAI は昨年 GPT-3 を発売しました —同様に巨大で印象的な言語モデル。これが私たちが使ったモデルです。 私たちのデジタルヒューマン、ソフィー、ほとんど何でも思いのままに話せるように語学力を伸ばすためです。
一方、ChatGPTは、チャットボットとして特別に設計された同じモデルです。伝えられるところによると、会話の文脈をたどり、会話の中で返信するほうが優れているそうです。
まあ、いいえ。ChatGPTの知識を形成するデータは、本質的にはインターネットです。OpenAIは、ChatGPTにインターネットの閲覧を依頼すると、このツールはその目的には向いていないことを明確に指摘しています。
あるトピックに関するユニークな記事を書いてくれますか？はい。今話題になっている一番おもしろいトピックを見つけることはできますか？この作家にとって幸運なことに、答えはノーです。
いつの日か、これらのツールはライブデータのフィードを引き出すのに役立つかもしれません。しかし今のところ、ChatGPTを試している実在の人々がオンラインで共有する、遊び心のあるクリエイティブな逸話にこだわっています。
幸いなことに、それだけで十分です。ここでは、一日を明るくしてくれること間違いなしのChatGPT会話の例を6つ紹介します。
子供がラップをしようとするのを見たことがあれば、LinkedInユーザーがChatGPTで小節を吐き出すのを覚えているでしょう。 マイケル・クラールが尋ねた 肉の未来についての曲の歌詞を提供するアルゴリズム。
このおもしろいAI投稿作品には、2つの詩、1つの橋、多くの怪しげな詩、そして「肉の未来、肉の未来」を差し控えるコーラスが含まれています。どうなるんだろう、誰にも勝てない。
Jay-Zはそうではありません。とはいえ、多くの改良と少しのトレーニングを行えば、AIは次のチャートトップヒットを書くことができるでしょうか？潜在的に。
他に何もないとしても、ジェネレーティブAIがいかにして叙情的な創造的追求を含む幅広いコンテンツをスクリプト化できるようになったかを示しています。それを使うかどうかはまた別の問題です。
今年、DALL-EやMidjourneyなどのAIアートジェネレーターがインターネットを席巻しました。私たちが取り上げたのは マーケティングにおけるAIの素晴らしい使用法に関する記事で、ハインツがAIアートをどのように使用したか。しかし、これらのAIツールはアイデアを取り入れて芸術に活かすのに優れていますが、それでも必要なことが1つあります。それは想像力です。ユーザーはコンセプトを考え出す必要があり、残りはジェネレーティブAIが行います。
ChatGPTを考慮に入れるとそうではありません。
ツイッターユーザー ガイ・パーソンズは言った ChatGPT 彼は「リビングルームを飾る面白くて幻想的な方法」を考え出そうとしていました。ChatGPTは、おとぎ話のような、魅惑的な森、未来的なスペースルームの個別のコンセプトを含め、クリエイティブな重労働を惜しみなく行いました。
次に、ユーザーはこれらのアイデアをコピーしてMidjourneyに貼り付けました。そして出来上がり。人間の入力を最小限に抑えた AI の創造性です。
オンラインでレシピを調達しようとして、役に立つパートの前に誰かのSEOフレンドリーなライフストーリーを読んでいることに気付いたことがあるなら、あなたは一人ではありません。
ツイッターユーザー ステフ・スミスは決めました 物語を飛ばして、ChatGPTにローズマリーチキンのレシピを頼むだけです。そして、結果は一見的だったようです。
モデルはレシピを思いついただけでなく、手荷物、余計な話、そして実際に欲しいものを手に入れるのを妨げることが多い広告も付いていませんでした。要するに、インターネット検索よりも効果的だったのです。
そこで疑問が生じるのは、ジェネレーティブAIテクノロジーがそのような機能を果たしたときに、私たちの生活にどれほど深く根付くことができるかという点です。ほぼ無数のトピックについて、ChatGPTや類似のツールを使用すると、検索エンジンよりも迅速かつ直接的な回答が得られます。
少なくとも、それは思考の糧です。そして、レシピを見つけるのに時間がかからない食べ物も。
これを「魅力的」にまとめてください。というのも、AI生成コンテンツにおける今のところ（そしてまだ初期の段階であることを強調しておきます）の問題は、コンテンツがオフブリーフ、ブランド外、またはその他の法的にリスクを伴うリスクであるためです。
私たちはしばらくの間それを実験してきましたが、デジタルヒューマンが特定のトピックを探求するのを阻止するためにガードレールを設置する必要があることがわかりました。結局のところ、GPT-3 はすべてのコンテンツをインターネットから取得しています。
私たちのガードレールと同様に、ChatGPTは、顧客向けのコンテンツを作成するためにこれらのAIツールに頼る方がリスクが少ないようです。
Element Xのパートナーはまさにこのコンセプトを試していて、ニュージーランドの消費者保証法について、そしてこれがテレビの購入などとどのように関係するのかについて、ChatGPTに尋ねてきました。
エレメントXの共同創設者として ミン・チョクノート、OpenAIはChatGPTに「適切でない場合（たとえば、回答がデリケートな場合、法的な意味合いがある場合、または明確な回答がない場合）にアドバイスを与えないように」トレーニングしました。
これにより、ブランドは考慮すべきことがたくさんあり、法的な境界を越えることなく、AIが生成した会話に頼ることができるという確信がブランドにもたらされます。
あなたはできる Mingのビデオ全文はこちら。
新製品やブランド全体に名前を付けるという、骨の折れる消えないプロセスに悩んでいる人にとっては、ある程度運がいいでしょう。ChatGPTでは、質問したい場合に備えて、次から次へと名前のリストを作成することができます。
風変わりなコピーライティングの達人として デイブ・ハーランドがLinkedInでシェア、クエリ行を次のレベルまで絞り込むこともできます。アルゴリズムに名前を退屈なものにしたり、目的主導型の名前にしたり、韻を踏んだりするように求めることもできます。結果は明らかにまちまちです。私たち自身の実験を含む他の例を見てみると、ChatGPTは実際には韻を踏むことができる頻度がそうでない場合よりも多いことがわかっています。
興味深いことに、この会話ではChatGPTのもう一つの癖も浮かび上がりました。
はい、AIチャットボット、バーチャルアシスタント、デジタルヒューマンがもたらす多くの利点の1つは、常に礼儀正しく、いつでも対応可能で、常に応答性が高いことです。しかし、この場合は欠点があります。
ChatGPTは、さよならを言うときにデイブに最後の言葉を聞かせることを拒否しているようです。まあ、誰かを行かせるのは本当に難しいこともあると思います。
AI会話ツールがより人間味のあるものになるにつれ、ジェネレーティブAI言語モデルがデジタルヒューマンプラットフォームに接続されたときに何ができるかという疑問が生じます。
たまたま手元にあります 😉
あなたはできる デジタルヒューマン、ソフィーとチャットは、OpenAIのモデルを使用して、自由形式で、事実上無限の会話をしています。彼女にあなたの一日のことを話したり、質問をしたり、考えや気持ちを分かち合ったり、好きな趣味や食べ物について話し合ったりと、ほとんど何でも話すことができます。
そして、もし彼女が同じような気まぐれで、創造的で、楽しいことを思いついたら、私たちのソーシャルで教えていただければ幸いです。
